西安電子科技大學苗啟廣教授團隊研究成果被CCF A類會議ICML2024錄用

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 馮麗）近日，國際機器學習大會ICML（International Conference on Machine Learning）公布2024年論文最終錄用結(jié)果。西安電子科技大學計算機科學與技術(shù)學院大數(shù)據(jù)與視覺智能研究所苗啟廣教授團隊的學術(shù)論文“PointMC: Multi-instance Point Cloud Registration based on Maximal Cliques”被大會接收，武越副教授為該論文第一作者。

該論文針對多實例點云配準模型在應(yīng)用全局空間一致性時存在固有的模糊性，以及其在處理重疊實例問題上的明顯不足，提出一種基于極大團的多實例點云配準模型。通過引入一種基于圖的局部空間一致性方法衡量局部區(qū)域內(nèi)點對應(yīng)之間的幾何兼容性，增強模型對離群點對應(yīng)的過濾，以有效預(yù)估重疊實例的全部位姿。與此同時，通過在點對應(yīng)兼容性圖上搜索極大團來同時估計多個變換位姿，并將這些變換位姿聚類到對應(yīng)不同實例的集合中，以精確估計所有剛性變換。

據(jù)悉，ICML是機器學習與人工智能領(lǐng)域的國際頂級學術(shù)會議，是機器學習領(lǐng)域歷史最悠久的、規(guī)模最大、影響最廣的頂級學術(shù)會議之一，也是中國計算機學會CCF推薦的A類會議。本屆ICML共收到有效論文投稿9473篇，其中有2609篇論文被錄用，錄用率為27.5%，會議將于7月21日至27日在奧地利維也納召開。

近年來，西安電子科技大學苗啟廣教授和武越副教授團隊，圍繞三維點云處理和應(yīng)用中的關(guān)鍵科學問題和主要技術(shù)瓶頸開展研究，相關(guān)成果發(fā)表在多個頂級期刊上。