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【教育圓桌派】人工智能時代教育的“變”與“不變”

發(fā)布時間:2024-03-04 作者:郜云雁 來源:中國教育新聞網(wǎng)

摘 要:盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求,仍然是一個未知的問題,但確定無疑的是,教育需要改變,從教學目標到教學內(nèi)容和方式,都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中,重新回歸到人本身。兩會之際,我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家,圍繞人工智能時代教育的“變”與“不變”展開對話與討論。

主持人

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 郜云雁

本期嘉賓:

倪閩景  全國政協(xié)委員、上海科技館館長

李佐文  北京外國語大學教授、人工智能與人類語言重點實驗室主任

蔡  可  首都師范大學教授、人工智能教育研究院副院長

教育已經(jīng)跟不上技術進步的步伐了嗎?在有些方面,答案似乎是肯定的。根據(jù)經(jīng)合組織(OECD)對人工智能能力的測試結果表明,到2021年,人工智能已經(jīng)超過人類在讀寫和算術方面的平均水平,并預測到2026年,人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術任務。

盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求,仍然是一個未知的問題,但確定無疑的是,教育需要改變,從教學目標到教學內(nèi)容和方式,都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中,重新回歸到人本身。

兩會之際,我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家,圍繞人工智能時代教育的“變”與“不變”展開對話與討論。

將人腦從“知識儲存的容器”中解放出來

人工智能將進一步解放人的大腦,讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。人機共生環(huán)境下的教師角色、學習場景、評價內(nèi)容等,將是未來教育關注的焦點。

主持人:人工智能對教育帶來的最核心影響是什么?

倪閩景所謂人工智能,就是指“能夠替代人工的智能”。從學習角度來看,它就是一種能力強大的知識工具。知識工具能把人的大腦從一個“知識儲存的容器”解放出來,讓人類大腦有更多創(chuàng)造的空間,這被美國作家克萊?舍基稱為“認知盈余”。不必記憶的東西不再去記憶,會增加很多自由時間;不必記憶的東西不占有大腦的過多空間,會增加很多新的腦連接空間。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳,可以讓人去更遠的地方;自動化工具解放了人的時間,可以讓人有更多的閑暇;書本使知識儲存發(fā)生巨變,讓知識可以離開人腦而存在;信息化破解了知識傳遞的瓶頸,讓人類實現(xiàn)時時處處可學。而強人工智能可以進一步解放人的大腦,讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。知識工具的靈活應用,已經(jīng)成為當今學習變革最重要的活動,也讓學校課程更加豐富。所以,我認為人工智能對教育最核心的影響是教育內(nèi)容的變革,而不是教學方式。

李佐文近年來,隨著大語言模型的出現(xiàn),人工智能發(fā)展進入密集活躍期,從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora,每一步突破都刷新了人們的認知。目前來看,生成式人工智能已經(jīng)具備了通用人工智能(AGI)的特性,而未來的通用人工智能將會更強大,可以像人類一樣學習和推理,可以解決更復雜的問題。人工智能給教育帶來的核心影響,將是對教育理念和教育生態(tài)的重塑。在知識隨處能學、隨時可學的智能時代,以知識傳授為核心的教育,必將轉向以人的全面發(fā)展為核心的教育。由于教育目標的轉變,原來的教學內(nèi)容、教學方式、評價手段等,都將隨之發(fā)生改變。人機共生環(huán)境下的教師角色、學習場景、評價內(nèi)容等,將是未來教育關注的焦點。

蔡可在人工智能得到廣泛應用的智能社會背景下,我們需要重新思考和審視教育的根本目標——培養(yǎng)學生成為什么樣的人。傳統(tǒng)教育注重傳授知識和培養(yǎng)基礎技能,而在人工智能時代,純技能型的工作會被自動化和機器所代替。因此,教育需要更加注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維、問題解決、合作與溝通、適應變化、面對復雜情境的決策等人類所獨有的智能特質。最直接的變化是,教育需要培養(yǎng)會用、善用、妙用人工智能的人。此外,讓人工智能解決問題,和借助人工智能教會學生解決問題,這是兩碼事;沒有任何素養(yǎng)與能力的達成是不依托于知識的,當然,這里會涉及實踐知識、默會知識等更加復雜的知識類型。但無論如何,在學生發(fā)展過程中,人類傳承下來的穩(wěn)定的、經(jīng)典的知識仍然是最有效的“預訓練”材料,其類型與載體會更加豐富,呈現(xiàn)方式更加多樣,傳播與接受路徑更加多元,辨識它們的變與不變,將是人工智能時代教育的首要問題。

教師作為“人類靈魂的工程師”不可

人工智能會替代教師在教學過程中的工具性內(nèi)容,而涉及人類情感、創(chuàng)造性思維、共情等獨特能力,則是人工智能所不具備的。

主持人:人工智能的迭代速度,未來會有大批職業(yè)被機器人取代。機器人是否也會取代人類教師?

倪閩景:我們不必焦慮將來孩子的工作會被人工智能替代,因為人類文化進化的歷史告訴我們:新技術總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動,但同時新技術總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。也就是說,人工智能會替代人作為工具化的職業(yè),也會產(chǎn)生許多新的我們還沒有意識到的職業(yè)。同樣的,人工智能會替代掉教師在教學過程當中的工具性內(nèi)容,比如單純的知識傳遞完全可以由人工智能來完成,但不可能替代教師職業(yè)中的非工具性內(nèi)容,比如人與人之間的情感建立。也就是說,人工智能不可能全部替代教師,但是必然會替代那些只會進行知識傳遞的教師或者那部分行為。換個說法,教師作為人類靈魂的工程師,不可能被替代,但是“教書匠”將不再被需要。

李佐文生成式人工智能可以幫助教師完成許多機械重復性的工作,這是人工智能給教育帶來的機遇,使教師可以從簡單機械的工作中解放出來。但是人類的教育工作,最終只能由人類自己來完成。比如,情感的培養(yǎng)、價值觀的塑造等,都是人工智能所不能實現(xiàn)的。人工智能越是高歌猛進,教育越要回歸人性,因為教育是關于人的靈魂的教育,而非理智知識和認識的堆積。生成式人工智能給教育教學領域帶來的利弊,目前還無法估量,但是教育界確實應該積極應對、主動求變,并廣泛汲取智能技術帶來的紅利。教師應善于利用智能工具和教育資源,創(chuàng)新教學內(nèi)容和方法。同時,對于語言智能的飛速發(fā)展,教育工作者要有科學理性的態(tài)度,既要熱情擁抱人工智能的新發(fā)展,讓它更好地服務人類社會,又要預防它帶來消極的影響,使其最大效能地在人才培養(yǎng)中發(fā)揮作用。

蔡可對這一問題,學界有一定共識,即機器人無法取代人類教師。因為教師的角色遠不僅僅是傳授知識,還包括培養(yǎng)學生的思維能力、人際交往能力以及情感教育等。這些領域涉及人類的情感、創(chuàng)造性思維、共情等獨有特質,是機器人所不具備的。學生需要被關注、包容和被理解,需要在陪伴中成長;教師通過溝通和交流,激發(fā)學生的學習動機,與學生產(chǎn)生情感共鳴,完善學生的人格。所以,教師職業(yè)不會被取代,只會越來越趨向于教育的育人屬性。然而,情感勞動也是最復雜的付出,如何通過智能技術打破課堂邊界、學校圍墻,助力泛在化學習生態(tài)建構,探討智能助學、雙師教育的可能,形成各行各業(yè)的優(yōu)秀人才有機會為教育服務甚至全民教育的契機,為教師減負、卸壓,分擔職能。從這個角度來說,人工智能應該能讓教師無處不在。此時,“教師”的定義、培養(yǎng)方向、工作時空、來源渠道也會被重新書寫。

教育多樣化將為學生提供最大可能性

只有教育的多樣化,才能為學生提供最大的可能性;只有教育的多樣化,才能塑造出千百萬不一樣的大腦,其中也必然會涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新能力的人。

主持人:人工智能時代對教育改革和教師提出了哪些新要求和新挑戰(zhàn)?

倪閩景幾千年來,教育是實現(xiàn)物質世界和精神世界深度連接的途徑。但是強人工智能的出現(xiàn),使人類的教育拓展到物質世界、精神世界、數(shù)字世界。對教育來說:一方面,語言能力、情感能力機器不可替代,學習過程中思維能力的形成過程沒有改變,人文、科技、數(shù)學知識依然重要,因為其中蘊含了大量價值判斷、思維工具和解決問題的方法。另一方面,學習將更多樣、更充滿想象力。就如汽車、飛機等,能幫助身體殘疾的人實現(xiàn)全球旅行一樣,有了AIGC(人工智能生成內(nèi)容),一個普通人也能通過人工智能新工具,實現(xiàn)以前無法想象的創(chuàng)造力。為了創(chuàng)新而學,將是未來教育的基本指向。創(chuàng)新需要多樣的大腦、理解的環(huán)境和突破的能力。人工智能時代對于教育改革和教師提出的新要求和新挑戰(zhàn),聚焦人的創(chuàng)造力培養(yǎng),而這需要不斷推進教育的多樣化。只有教育多樣化,才能孩子們提供最大可能性;只有教育多樣化,才能塑造千百萬不一樣的大腦,其中必然會涌現(xiàn)極具創(chuàng)新力的人。

李佐文人工智能時代給教師提出的最大挑戰(zhàn),是如何在人機共生環(huán)境下培養(yǎng)學生自己發(fā)現(xiàn)問題、自己組織信息、形成自我認知能力。以讀寫能力培養(yǎng)為例,過去,教師可以讓學生去百科全書里查找信息,并相信這些信息是準確和真實的?,F(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)會給出上百萬個答案,沒有人告訴學生什么是對的或錯的,是真的還是假的。技術允許人們搜索和獲取的知識越多,對知識的深刻理解與處理模棱兩可信息的能力就越重要。

值得關注的是,2018年國際學生評估項目(簡稱PISA)閱讀能力結果顯示,在經(jīng)合組織成員國中,平均只有9%的15歲學生能夠在隱含線索的情況下區(qū)分事實和觀點。在人工智能時代,人類讀寫能力的進步已遠遠落后于信息本質的演變,這一事實對當今世界產(chǎn)生了深遠影響。如今,我們發(fā)現(xiàn)自己身處“后真相”氛圍中,感覺正確但實際上沒有任何依據(jù)的斷言會被認為是事實。算法根據(jù)我們的興趣創(chuàng)建“社交媒體回聲室”,從而放大這些觀點,讓我們與可能改變自己信念的對立觀點絕緣。人工智能技術給教育帶來的首要影響,是對教育或學習目標的改變。培養(yǎng)學生的高階思維,而不是一般技能,應該是未來教育改革的目標。無論學生還是教師,將來需要的不僅是工作能力、文本模式知識等,還要有評估和使用自動化產(chǎn)品所需的計算思維、創(chuàng)造性思維和批判性思維。

蔡可人工智能時代對教師提出了數(shù)字素養(yǎng)新要求。面向未來的教師,需要適應教學方式和角色的轉變,了解人工智能技術的應用領域和工具,利用人工智能技術來輔助教學、提供學習資源、評估學生的學習等。但我們不能孤立地去討論這些理念。教育數(shù)字化轉型與以往的教育教學改革有所不同。過去,我們更新教材、完成教師培訓,教師就能走上講臺,然而,數(shù)字化轉型離開產(chǎn)品與工具支撐無法實現(xiàn),教師的數(shù)字素養(yǎng)需要在應用場景、產(chǎn)品與服務的支持中去培育,即便大模型也需要“小應用”。風行的智能教學產(chǎn)品已經(jīng)成為制約區(qū)域教育非常重要但又很隱性的一個要素。說它重要,是因為這些產(chǎn)品直接影響教學模式、課堂生態(tài),其適切與否,決定了教師是否愿意使用、能否用好;說它隱性,是因為它幾乎是“三不靠地帶”,行政決策者只有財務審計要求、缺乏采買專業(yè)依據(jù),教師作為使用者缺少決定權,大學與科研機構則因為產(chǎn)品層面的“低端”而不會去投入研究。如何發(fā)揮專業(yè)對地方的引導作用,協(xié)同政府、企業(yè)推動技術與教學的深度融合,從教育問題解決的角度(技術應用的適切性而不是技術指標的前沿性),幫助地方從教學應用、資源供給、建設運維、經(jīng)費投入等方面整體考慮問題,健全智能教學產(chǎn)品的準入與退出機制,完善常態(tài)化應用的服務體系,這是教育數(shù)字化轉型中非常實際但又重大的挑戰(zhàn)。

人工智能教育要為核心

人工智能在教育當中的應用,主要不是技術問題,而是教育理念和組織變革的問題,是教育內(nèi)容的變革問題。人工智能教育要突出人,而不是機器。

主持人人工智能如何賦能教育?

倪閩景人工智能教育要突出人,而不是機器,是人工智能賦能教育的所有出發(fā)點??梢詮囊韵挛鍌€方面去推進:第一,順應潮流主動變革,立即行動。人工智能在教育方面的應用永遠沒有完美的解決方案,只有立即行動,只要初心為促進教育的改革發(fā)展,哪怕是犯錯,也比不行動要強。第二,要對技術充滿敬畏。年前,杭州有一學校采用哈佛大學的技術,給學生在頭上戴一個頭箍,用來訓練注意力,后來叫停了。技術存在兩面性,如果對技術沒有敬畏感,它給教育領域帶來的結果將不堪設想。第三,人工智能是科學,也是藝術。教育復雜源于人的復雜性,可以說,教育的藝術性不在于讓孩子學更快、更多,而是要學少、學慢、學難,甚至有時會求“拙”,讓孩子靈魂跟上。少就是多,這就是教育的藝術性。人工智能不是讓孩子做更多的題,而是讓孩子成為不一樣的人。第四,人工智能在教育當中的應用,主要不是技術問題,而是教育理念和組織變革的問題。為什么數(shù)據(jù)聚不起來,教育應用不起來?核心原因是我們組織觀念和教育觀念沒有改變,如果整個人工智能都往應試方面走,那肯定是沒有出路的。第五,人工智能賦能教育,核心是教育內(nèi)容的變革。人工智能時代的特點在于,不再是物質匱乏,而是時間匱乏;重要的不再是物質制造,而是精神制造。OECD發(fā)布了《2030學習指南》,指出要讓學生在陌生環(huán)境中自定航向,形成強大適應能力和變革能力,聚焦創(chuàng)造新價值、協(xié)調矛盾困境、承擔責任三項能力,是現(xiàn)在教育必須要接受的挑戰(zhàn),這也是人工智能賦能教育最需要考慮的方向。

李佐文生成式人工智能的優(yōu)勢在于借助強大的數(shù)據(jù)模型自動生成各種文本和問題答案,因此可以被用于教師備課、學生學習和課堂提問、教學管理,以及招生就業(yè)、語言服務行業(yè)發(fā)展多個場景,涉及整個人才培養(yǎng)的全過程。它所具有的易用性和易操作特征,可以為學生提供更好的學習機會和學習體驗;它所體現(xiàn)的大模型范式將使教師在教學、科研和管理工作中的角色轉化為“導師或教練”,促使人機協(xié)同的教育新形態(tài)加速形成,不斷推動教育教學的改革與發(fā)展。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以融合于人才培養(yǎng)的全過程,對未來人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新發(fā)展起到促動作用。人工智能技術打破了課堂的時空限制,實現(xiàn)了在線教學、遠程輔導等,使學生可以隨時隨地學習。未來,人機協(xié)作的課堂,特別是本地教師、遠程教師、機器人教師協(xié)同工作聯(lián)合教學(Co-Teaching)的三師課堂,將成為人工智能時代的常規(guī)課堂樣態(tài)。

蔡可從教育教學的現(xiàn)狀來看,人工智能賦能教育發(fā)揮了技術的獨特優(yōu)勢,如跨時空、個性化、集約化等。人工智能技術通常是通過對特定問題建模來實現(xiàn),追求確定性、關注結果、強調效率。因此,在知識的顯性化與細顆粒度前提下,對于薄弱地區(qū)實現(xiàn)教育質量從水準線以下躍升,效果非常明顯。但我們也要注意到技術的限度,人工智能的誕生并不是因教育而起,人工智能也不必然賦能教育高質量發(fā)展,“創(chuàng)造”不是算法邏輯,創(chuàng)造性人才培養(yǎng)關注的是默會知識,學生必須試錯(而不一定是路徑的精準)才能螺旋式上升,需要面對模糊的邊緣地帶,甚至在與悖論共處中形成批判性思維。這些目標的達成都離不開善用技術的人。隨著高中課程標準的全面推開、義務教育新課標的頒布施行,核心素養(yǎng)導向的教學目標、整合式的教學內(nèi)容設計、情境化的探究教學方法也在對教師能力提出新要求。當教師在思考如何設計學習體驗、開發(fā)課程資源、打通課程與生活、怎樣以評促學等問題的時候,技術就有了更大的用武空間。所以,不只是技術賦能教育,教育也在賦能技術。

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