在我國深入推進(jìn)實(shí)施教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的背景下,數(shù)字教育市場規(guī)模不斷攀高,產(chǎn)品形態(tài)加速升級。2022年在線教育、知識付費(fèi)、在線閱讀、智慧教育、教育硬件等數(shù)字教育類產(chǎn)品用戶規(guī)模達(dá)3.14億人、市場規(guī)模達(dá)3620億元,增幅分別達(dá)到了5.36%和12.42%。國內(nèi)僅教育類APP的數(shù)量就超過了15萬款。2023年ChatGPT火爆全球,百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智譜AI(智譜清言)等國內(nèi)8家大模型產(chǎn)品成為新一代AIGC的弄潮者,其中也涵蓋了多種數(shù)字教育應(yīng)用內(nèi)容。
以人工智能為核心的數(shù)字教育,既是教育強(qiáng)國發(fā)展的重大機(jī)遇,也是一種挑戰(zhàn),需要加強(qiáng)監(jiān)管。為此,國家相關(guān)部門出臺系列監(jiān)管政策,規(guī)范內(nèi)容使用邊界、平臺開發(fā)、行業(yè)應(yīng)用等。如國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和中央網(wǎng)信辦發(fā)布的《全球人工智能治理倡議》。國際上,聯(lián)合國教科文組織在2023年初發(fā)布《數(shù)字平臺監(jiān)管指南》的基礎(chǔ)上,9月推出《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》,呼吁各國政府通過制定法規(guī)、培訓(xùn)教師等,規(guī)范生成式人工智能在教育中的應(yīng)用。
在監(jiān)管政策落地推進(jìn)中,一些治理困境逐漸顯露:現(xiàn)有的備案制度難以全景展現(xiàn)數(shù)字教育產(chǎn)品的使用過程,惰化思維、超綱教學(xué)、商業(yè)算法逐利等問題還處于社群舉報為主的階段;其他業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)部委的監(jiān)管口徑對垂直行業(yè)應(yīng)用指導(dǎo)有限;數(shù)字教育產(chǎn)品本身的形態(tài)推陳出新,從教育APP、小程序、云平臺、資源庫到大模型,亟須對教育規(guī)律下的線上線下認(rèn)知發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)性研究,來適應(yīng)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的時代帶來的監(jiān)管新挑戰(zhàn),克服一管就死、一放就亂的兩極現(xiàn)象。
1挑戰(zhàn) 數(shù)字教育應(yīng)用發(fā)展中的監(jiān)管挑戰(zhàn)
數(shù)字技術(shù)變革教育的大趨勢下,備案和通知整改的弱監(jiān)管被動狀態(tài),將越來越不適應(yīng)數(shù)字教育產(chǎn)品,在教學(xué)管評測全場景中復(fù)雜又深入的融合趨勢,更需要關(guān)注在服務(wù)過程中進(jìn)行實(shí)時監(jiān)管。當(dāng)前,推進(jìn)事前、事中、事后一體化監(jiān)管主要面臨四類挑戰(zhàn)。
第一,監(jiān)管類型不完備。在官方“教育移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序備案管理”平臺上,僅對教育類APP、小程序進(jìn)行備案管理。校園在用的教學(xué)云平臺、各類學(xué)科數(shù)字資源庫以及教育類大模型都還未進(jìn)入監(jiān)管范疇。同時,備案級管理信息僅限于查閱產(chǎn)品名稱、版本及變更、開發(fā)應(yīng)用主體等信息,對數(shù)字教育產(chǎn)品中的過程性學(xué)情數(shù)據(jù)缺乏監(jiān)管技術(shù)手段和數(shù)據(jù)要素獲取渠道。
第二,鏈路溯源不完整。在廣告、虛假宣傳、引誘使用、價格欺詐和強(qiáng)制收費(fèi)等鏈接的自動偵測方面已有較好的技術(shù)支撐,但對于數(shù)字教育產(chǎn)品中涉及未成年學(xué)生教育及成長類數(shù)據(jù)的無序公開、隱私泄露等不當(dāng)情況的追蹤技術(shù)還需加快攻關(guān)跟進(jìn),突破數(shù)據(jù)存儲分散、傳播環(huán)境復(fù)雜等現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn),才能保障線上學(xué)習(xí)環(huán)境的健康可持續(xù)發(fā)展。
第三,算法規(guī)則不科學(xué)。在商業(yè)算法重逐利和教育算法促認(rèn)知的對弈中,前者帶來的信息認(rèn)知繭房效應(yīng)已經(jīng)引起社會感知,但改進(jìn)效果還不明顯:追求學(xué)習(xí)者偏好的推薦算法可能引發(fā)過早偏科,迎合博流量心理的生成算法會分散學(xué)習(xí)者在線注意力等。同時,在對育人導(dǎo)向的算法實(shí)現(xiàn)中,分年齡、分學(xué)科的科學(xué)設(shè)計還需更多的教育研究者共同參與,才能回歸到數(shù)字教育應(yīng)用圍繞人才成長規(guī)律的主線上來。
第四,認(rèn)知評估不全面。線下校園環(huán)境中的學(xué)業(yè)(含體質(zhì)心理等)評估已是較為成熟的體系。但在線學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)習(xí)者的思考學(xué)習(xí)過程是否真實(shí)發(fā)生、個性化與規(guī)?;绾渭骖?、學(xué)科內(nèi)的前序知識與接續(xù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)設(shè)計是否契合認(rèn)知規(guī)律、數(shù)字教育類應(yīng)用對學(xué)習(xí)者的社會情感等健全人格培養(yǎng)產(chǎn)生何種影響等領(lǐng)域的認(rèn)知評估工作還有很大的待研究空間。
2可能性 數(shù)字智能技術(shù)提供的新型監(jiān)管可能性
隨著分布式服務(wù)匯聚與編排、預(yù)訓(xùn)練大模型、多模態(tài)語義理解、認(rèn)知圖譜等數(shù)字智能技術(shù)的發(fā)展,為對數(shù)字教育服務(wù)進(jìn)行更為深入的監(jiān)管提供了新的可能。
一是,生成式語義挖掘技術(shù)的發(fā)展,將促進(jìn)內(nèi)容監(jiān)管顆粒度更精準(zhǔn)。傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用對靜態(tài)圖文的語義解析較為成熟,但對新出現(xiàn)的音視頻數(shù)字教育資源及生成式智能內(nèi)容的篩查能力不足。數(shù)字智能技術(shù)在多粒度多模態(tài)表示技術(shù)的教育內(nèi)容審查模型等領(lǐng)域的發(fā)展,將突破線上學(xué)科資源繁多,不當(dāng)內(nèi)容、不良信息隱匿性強(qiáng)的瓶頸,在實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動的數(shù)字教育內(nèi)容深度語義理解、構(gòu)建審查圖譜、增強(qiáng)審查依據(jù)的可解釋性方面有新的貢獻(xiàn)。
二是,污點(diǎn)傳播技術(shù)的發(fā)展,將促進(jìn)數(shù)字資源可追蹤性提高。數(shù)字教育平臺中編碼維度不全、各級規(guī)則不一致難以共享、數(shù)據(jù)擴(kuò)散路徑難以協(xié)同追溯的問題一直困擾著監(jiān)管機(jī)構(gòu)。在數(shù)字教育產(chǎn)品規(guī)模龐大、場景復(fù)雜,現(xiàn)有審查能力不足的現(xiàn)狀下,基于新的數(shù)據(jù)智能標(biāo)注技術(shù)、多標(biāo)簽圖片識別等的協(xié)同研究,將覆蓋提供者、使用者、監(jiān)管者構(gòu)建三維信息編碼庫,對未成年人數(shù)據(jù)使用不當(dāng)問題,不當(dāng)個人信息、學(xué)情傳播問題,異常頁面鏈接問題等動態(tài)監(jiān)測需求,形成新的技術(shù)支撐力量,提升標(biāo)記率和自動偵測率的精度升級。
三是,智能算法診斷技術(shù)的發(fā)展,將促進(jìn)虛實(shí)融合學(xué)習(xí)場景更符合認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。由于數(shù)字教育應(yīng)用的開發(fā)主體實(shí)際掌握著產(chǎn)品的算法話語權(quán),備案信息與市場服務(wù)重點(diǎn)之間的鴻溝長期存在,監(jiān)管主體難以直接糾正算法設(shè)計理念,多以事后不當(dāng)行為約談、罰款、下架等方式治理,相對被動。在算法透明度研究的支持下,從數(shù)據(jù)層、代碼層、產(chǎn)品層構(gòu)建算法透明度模型和自動糾偏機(jī)制,將有效抑制算法歧視、偏見、沉迷等問題,面向在線學(xué)習(xí)行為軌跡,刻畫個體+群體學(xué)情畫像,分學(xué)段、分場景、自適應(yīng)地采集青少年認(rèn)知發(fā)展的動態(tài)數(shù)據(jù),提升認(rèn)知評估精度。
3治理 技術(shù)向善原則下的治理建議
數(shù)字教育應(yīng)當(dāng)是公平包容、更有質(zhì)量、適合人人、綠色發(fā)展、開放合作的教育。在以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)體系越來越深度融入教育教學(xué)活動的進(jìn)程中,秉承技術(shù)向善、精準(zhǔn)適切的原則推動數(shù)字教育應(yīng)用的發(fā)展與治理,筆者提出4個方面的治理建議。
第一,治理理念上,呼應(yīng)老百姓對個性化教育資源供給的需要,推動數(shù)字教育服務(wù)供給轉(zhuǎn)型。教育理念上,越來越多的家長在接受孩子的獨(dú)特性、培養(yǎng)路徑多元化方面有了共識。智能技術(shù)上,對學(xué)習(xí)者在感覺、知覺、記憶、思維、想象等能力方面不同學(xué)段、不同區(qū)域、不同學(xué)科中呈現(xiàn)出的認(rèn)知規(guī)律差異有了更多的探知手段支撐。由此建議,在數(shù)字教育應(yīng)用的治理理念上,回應(yīng)老百姓對個性化培養(yǎng)所追求的數(shù)字教育資源供給需要,統(tǒng)籌國家智慧教育公共服務(wù)平臺中的數(shù)字資源供給體系,構(gòu)建虛實(shí)融合的、開放的協(xié)作空間和靈活多元的協(xié)作機(jī)制;轉(zhuǎn)變教育供給模式,形成社會化協(xié)同的教育公共服務(wù)供給新形態(tài),實(shí)現(xiàn)供給方式從面向群體的統(tǒng)一供給轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦騻€體的基于全學(xué)習(xí)過程軌跡的適應(yīng)性供給;供給形態(tài)從單一供給轉(zhuǎn)變?yōu)槿鐣f(xié)同供給。
第二,治理手段上,牢牢把握數(shù)字教育產(chǎn)品的算法話語權(quán),推動數(shù)字教育應(yīng)用設(shè)計的透明公平。數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的核心三要素。其中,算法是數(shù)字教育應(yīng)用的設(shè)計靈魂。過往出現(xiàn)的一味迎合用戶使用偏好,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者偏科現(xiàn)象、超綱超標(biāo)資源供給引發(fā)的家長焦慮、拍照搜題引發(fā)的思維惰化趨勢等就是治理領(lǐng)域缺乏對算法話語權(quán)有效調(diào)節(jié)手段的后果。因此,治理的核心內(nèi)容重點(diǎn)為強(qiáng)化對算法設(shè)計邏輯的備案和巡檢;在當(dāng)前事后治理的現(xiàn)狀下,鼓勵研究團(tuán)隊(duì)加快對算法透明度模型的研究,減少算法歧視、偏見、沉迷等不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生率;加快對數(shù)字教育應(yīng)用校園級使用的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)研究,將治理周期推進(jìn)到事前有標(biāo)準(zhǔn)—事中有監(jiān)測—事后有策略的全周期治理模式。
第三,治理規(guī)范上,行政機(jī)關(guān)、各類學(xué)校、師生家長和開發(fā)者團(tuán)隊(duì)規(guī)約使用,推動數(shù)據(jù)要素有序流動和溯源可控。在兩年來的教育數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施行動中,數(shù)據(jù)的采集工作已基本順暢,后續(xù)的數(shù)據(jù)要素治理工作將進(jìn)入到“加工—融通—維護(hù)”等環(huán)節(jié)。由此建議,在數(shù)字教育應(yīng)用的治理規(guī)范上,行政機(jī)關(guān)、各類學(xué)校、師生家長和開發(fā)者團(tuán)隊(duì)四大類主體按照規(guī)約推進(jìn)數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)融通和數(shù)據(jù)維護(hù)工作。加工方面,對各主體產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、命名、排序、匯總等步驟,以便于在不同類型的數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)一的檢索和可視化。融通方面,通過分析工具來對元數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、影響分析、統(tǒng)計分析等,以更好地理解數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值支撐治理決策。維護(hù)方面,由行政機(jī)關(guān)審批,開發(fā)者團(tuán)隊(duì)定期執(zhí)行數(shù)據(jù)的更新、安全監(jiān)測等工作。在此基礎(chǔ)上,形成數(shù)據(jù)要素有序流動和溯源可控的良性局面。
第四,治理機(jī)制上,建立數(shù)字教育應(yīng)用審核責(zé)任體系,推動分業(yè)務(wù)審核匯聚成多元共治的一盤棋保障格局。數(shù)字教育應(yīng)用的使用場景對應(yīng)線上學(xué)習(xí)環(huán)境或虛實(shí)融合環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)空間治理領(lǐng)域,涉及教學(xué)內(nèi)容—信息保護(hù)—風(fēng)險監(jiān)管等多個分項(xiàng)業(yè)務(wù)范疇。在數(shù)字教育應(yīng)用類治理機(jī)制上建議:數(shù)字教學(xué)內(nèi)容監(jiān)管方面,按照誰上線誰負(fù)責(zé)原則,實(shí)施上線必審、更新必審、審必到位。重點(diǎn)對影響學(xué)生獨(dú)立思考、無效重復(fù)性作業(yè)等不當(dāng)學(xué)科教學(xué)內(nèi)容和低俗惡俗、教唆誘導(dǎo)、校園欺凌等不良信息進(jìn)行“技術(shù)監(jiān)測+社群舉報”治理。在信息保護(hù)領(lǐng)域,按照國家相關(guān)法律法規(guī)要求,重點(diǎn)對未成年學(xué)生教育及成長類數(shù)據(jù)的無序公開、挖掘?yàn)E用、隱私泄露等不當(dāng)傳播行為進(jìn)行“標(biāo)注技術(shù)研發(fā)+溯源”治理。在建立了風(fēng)險預(yù)警能力及動態(tài)更新的數(shù)字教育應(yīng)用黑白名單庫的綜合監(jiān)管體系基礎(chǔ)上,積極鼓勵針對家庭、學(xué)校和社會場景,構(gòu)建數(shù)字教育產(chǎn)品對認(rèn)知發(fā)展的關(guān)鍵影響路徑識別庫,以客觀真實(shí)的在線學(xué)習(xí)行為軌跡和學(xué)情畫像,支撐推動技術(shù)向善原則下數(shù)字教育應(yīng)用的健康可持續(xù)發(fā)展。
(作者系北京師范大學(xué)副教授、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地[北京]副主任;本文系國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用的行為感知與風(fēng)險監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”[2022YFC3303500]課題成果)
《中國教育報》2024年01月08日第4版
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