全文丨人工智能時代 新聞媒體的責(zé)任與使命

目錄

導(dǎo)言

第一部分機(jī)遇：人工智能賦能傳媒發(fā)展

一、產(chǎn)能新驅(qū)動

二、體驗(yàn)新升級

三、業(yè)態(tài)新前景

第二部分挑戰(zhàn)：人工智能催生多重風(fēng)險

一、虛假信息引發(fā)信任危機(jī)

二、技術(shù)濫用破壞輿論生態(tài)

三、快速發(fā)展加劇治理憂慮

四、智能應(yīng)用加大發(fā)展鴻溝

第三部分使命：堅(jiān)持以人為本推動智能向善

一、加快智能驅(qū)動，提升媒體價值

二、立足善意使用，健全倫理規(guī)范

三、加強(qiáng)對話合作，完善全球治理

第四部分調(diào)查：全球新聞媒體人工智能認(rèn)知及應(yīng)用現(xiàn)狀

結(jié)語

編寫說明與致謝

參考文獻(xiàn)

從全球范圍看，媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。①

——習(xí)近平

導(dǎo)言

生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，引發(fā)席卷全球的人工智能熱潮，新聞媒體也再一次迎來變革發(fā)展的機(jī)遇?？苹眯≌f中那個神秘的“技術(shù)奇點(diǎn)”正從想象走入現(xiàn)實(shí)，帶領(lǐng)人類進(jìn)入一個充滿未知的嶄新時空?！爸敲健睍r代正向我們走來。

人工智能為新聞媒體行業(yè)帶來無限可能性，但正如之前歷次傳播技術(shù)革命一樣，人工智能的發(fā)展也無法擺脫“科林格里奇困境”，新興技術(shù)的利弊在得到實(shí)踐檢驗(yàn)之前，仍處于“黑箱”之中。

構(gòu)建有效的治理機(jī)制，促進(jìn)人工智能造福人類，已經(jīng)成為國際社會的廣泛共識。2023年10月，中國國家主席習(xí)近平在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上提出《全球人工智能治理倡議》?！冻h》指出，人工智能治理攸關(guān)全人類命運(yùn)，是世界各國面臨的共同課題。在世界和平與發(fā)展面臨多元挑戰(zhàn)的背景下，各國應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展和安全并重的原則，通過對話與合作凝聚共識，構(gòu)建開放、公正、有效的治理機(jī)制，促進(jìn)人工智能技術(shù)造福于人類，推動構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理等問題，《倡議》提出了“以人為本”“智能向善”等基本原則，為解決人工智能治理難題貢獻(xiàn)了中國方案。

人工智能時代，新聞媒體面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？推動智能向善，新聞媒體應(yīng)該如何履行職責(zé)使命？圍繞這些問題，新華社國家高端智庫課題組以中、英、法三種語言面向全球新聞媒體機(jī)構(gòu)開展問卷調(diào)查，最終得到有效問卷1094份，受訪者來自53個國家和地區(qū)，包括報刊、廣電、通訊社、網(wǎng)站、移動應(yīng)用服務(wù)商等。與此同時，課題組還廣泛走訪全球各大主流媒體、科技公司與科研院所，聚焦人工智能時代新聞媒體的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、責(zé)任與使命開展深入調(diào)研?；谡{(diào)研數(shù)據(jù)及訪談結(jié)果，課題組進(jìn)行了科學(xué)的定性和定量分析，經(jīng)過深入研究、反復(fù)研討，最終形成《人工智能時代新聞媒體的責(zé)任與使命》研究報告。

報告發(fā)現(xiàn)，全球新聞媒體整體上（66.0%）對生成式人工智能對行業(yè)的影響持積極態(tài)度，多數(shù)媒體（67.6%）已切身感受到人工智能帶來的變化，超半數(shù)媒體（51.2%）已開始應(yīng)用人工智能。媒體對生成式人工智能的期待主要聚焦于提高新聞報道的時效性（74.6%）與生產(chǎn)效率（74.4%）等，同時警惕人工智能帶來的“新聞線索和素材失真失準(zhǔn)”（76.4%）等可信度風(fēng)險。多數(shù)新聞媒體（85.6%）認(rèn)為需要對生成式人工智能的應(yīng)用加強(qiáng)監(jiān)管。

報告認(rèn)為，人工智能給新聞媒體的發(fā)展帶來產(chǎn)能新驅(qū)動，從內(nèi)容的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、評估等環(huán)節(jié)促生了媒體新質(zhì)生產(chǎn)力；賦予媒體及其消費(fèi)者超越時空、虛實(shí)融合、人機(jī)交流的體驗(yàn)新升級；開創(chuàng)了萬物媒介化、媒體平臺化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的新興業(yè)態(tài)。

報告提出，人工智能的不確定因素及其濫用惡用，催生了多重風(fēng)險挑戰(zhàn)。虛假信息在規(guī)模、形態(tài)和傳播路徑上不斷升級，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的真實(shí)性危機(jī)；技術(shù)的自身局限與使用者的私利訴求產(chǎn)生“合謀”，污染了輿論生態(tài)，對個體認(rèn)知和社會輿論造成負(fù)面影響，并加重了國際層面的信息對抗；廣泛存在的價值爭議和倫理困境，令人工智能在發(fā)展與治理中陷入“兩難”；“智能鴻溝”或?qū)⑦M(jìn)一步拉大人際、城鄉(xiāng)和南北差距，助長技術(shù)霸權(quán)，加劇全球發(fā)展失衡。

報告提議，新聞媒體需肩負(fù)社會責(zé)任使命，堅(jiān)持“以人為本”，推動“智能向善”，從加快智能驅(qū)動、提升媒體價值，立足善意使用、健全倫理規(guī)范，加強(qiáng)對話合作、完善全球治理等方面堅(jiān)守人工智能時代下的責(zé)任與使命，為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體，建設(shè)更加美好世界匯聚強(qiáng)大的媒體力量。

第一部分機(jī)遇：人工智能賦能傳媒發(fā)展

把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展契機(jī)，在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用，提高全要素生產(chǎn)率。②

——習(xí)近平

新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。③在新聞媒體領(lǐng)域，智能“涌現(xiàn)”與5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同點(diǎn)燃了新一輪媒介革命的引擎。透過徐徐拉開的人工智能變革大幕，我們看到，新聞媒體正迎來產(chǎn)能新驅(qū)動、體驗(yàn)新升級、業(yè)態(tài)新前景的良好機(jī)遇。

一、產(chǎn)能新驅(qū)動

當(dāng)今，人工智能迎來爆發(fā)式增長，算法推薦、語音交互、知識問答、圖像生成等技術(shù)應(yīng)用不斷突破，生成式人工智能的熱潮蔓延全球。2022年底，美國OpenAI公司研發(fā)的生成式人工智能ChatGPT橫空出世；2024年，文生視頻大模型Sora再度驚艷世界；近來，OpenAI推出最新o1模型、快手“可靈”入局文生視頻賽道、Kimi大模型助手更新支持到200萬字超長文本分析……多模態(tài)及垂直領(lǐng)域大模型不斷在世界各地涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)在全球呈現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢。

人工智能技術(shù)“井噴式”發(fā)展為新聞媒體提供了新的產(chǎn)能驅(qū)動。眾多媒體紛紛把握這一技術(shù)先機(jī)，爭做人工智能“早鳥”。新華社課題組調(diào)查顯示，目前全球已有10.2%的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱人工智能，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，由上而下地將人工智能引入生產(chǎn)流程；41.0%的媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索人工智能技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用人工智能技術(shù)。人工智能正在成為新聞媒體促生新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要增量。

1.聚合信息，豐富來源

新一代人工智能技術(shù)通過精準(zhǔn)的搜索引擎、分析引擎和可視化組件，自動收集背景信息，推薦消息來源和線人，進(jìn)行消息源驗(yàn)證和核查，為采編人員提供更具價值的新聞線索和多元觀察視角。

新華社研發(fā)的“新聞雷達(dá)（NewsRadar）”，能夠自動預(yù)警突發(fā)事件，并根據(jù)事件性質(zhì)和規(guī)模預(yù)測事件熱度；BBC研發(fā)的新聞聚合和內(nèi)容抽取系統(tǒng)“榨汁機(jī)（Juicer）”，能夠自動抓取全球免費(fèi)新聞網(wǎng)站的內(nèi)容，利用人工智能將新聞分類、貼標(biāo)簽，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報》開發(fā)的數(shù)據(jù)分析機(jī)器人“Blossomblot”，通過對社交平臺上推送文章的分析，預(yù)測適宜在社交平臺上傳播的信息，幫助打造“爆款”內(nèi)容；美聯(lián)社推出由人工智能驅(qū)動的多模態(tài)搜索平臺，用戶可以通過語義搜索更容易地找到符合條件的照片和視頻，為豐富新聞媒體的信息來源提供幫助。

2.輔助生產(chǎn)，優(yōu)化品質(zhì)

在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能創(chuàng)作平臺以“知識服務(wù)+AI”的方式，為媒體從業(yè)者提供更多的知識輔助與支撐；寫作機(jī)器人、AI創(chuàng)作助手等技術(shù)應(yīng)用，能完成語音轉(zhuǎn)文字、自動剪輯、字幕生成、智能配樂、自動翻譯、文本圖片轉(zhuǎn)視頻等一系列工作任務(wù)。人工智能的深度應(yīng)用，讓媒體人從大量重復(fù)瑣碎的人工勞動中解放出來，專注于內(nèi)容創(chuàng)新創(chuàng)意。

新華社自主打造可控、可靠、多智能體融合生產(chǎn)引擎“新華新語”，在內(nèi)容核查、虛假信息鑒別、智能態(tài)勢分析、知識增強(qiáng)的智能策劃、視覺增強(qiáng)的智能創(chuàng)作等方面表現(xiàn)突出。人民日報推出的“創(chuàng)作大腦AI+”平臺，集納了近20款智能工具，可及時制作、快速生成多模態(tài)新媒體產(chǎn)品，一站式完成采訪、拍攝、直播、剪輯、發(fā)布等全流程工作；全息采錄眼鏡支持實(shí)時人臉識別、AI語音互動、實(shí)時直播流發(fā)起等多種功能。在垂直報道領(lǐng)域，針對各類細(xì)分行業(yè)的專業(yè)模型也不斷涌現(xiàn)。彭博社是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理在金融領(lǐng)域應(yīng)用的開拓者，其開發(fā)的Bloomberg GPT TM語言模型專門針對各種金融數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，為進(jìn)一步優(yōu)化金融信息服務(wù)打開了新空間。

課題組調(diào)查顯示，在應(yīng)用場景上，媒體機(jī)構(gòu)有組織探索較多的前三個方向是：

1.輔助編輯，如事實(shí)核查、語音轉(zhuǎn)文字、配字幕、翻譯等；

2.創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要、制作圖表海報、數(shù)字主播配音等；

3.策劃選題或草擬提綱。

3.精準(zhǔn)畫像，個性分發(fā)

在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能依托廣泛串聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，幫助媒體開啟深度洞察，勾勒用戶畫像，與用戶建立深度聯(lián)接，更好實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。

今天，借助人工智能技術(shù)，個性化推薦已經(jīng)成為新聞分發(fā)的主流方式。媒體的推薦邏輯不僅基于歷史瀏覽記錄，還將更多精細(xì)化的數(shù)據(jù)納入考量。美國新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed、風(fēng)靡全球的短視頻平臺TikTok都將用戶數(shù)據(jù)分析做到極致，根據(jù)用戶點(diǎn)擊的頻次、停留的時間、喜好的內(nèi)容等做出綜合分析，指導(dǎo)內(nèi)容策劃、運(yùn)營和推廣。

不僅如此，生成式人工智能還賦能“點(diǎn)對點(diǎn)”信息傳播。這意味著，用戶能夠通過嵌入在各種搜索引擎和應(yīng)用程序里、專屬于自己的“信息管家”，獲得特定場景下所需要的內(nèi)容。借助“點(diǎn)對點(diǎn)”傳播，智能分發(fā)甚至不必通過集中性的平臺就能實(shí)現(xiàn)。目前，微軟、谷歌、百度等均已在搜索引擎中部署了生成式人工智能程序，大型語言模型與搜索引擎的融合，或?qū)⒊蔀樾碌牧髁咳肟诤托侣劮职l(fā)渠道。

4.科學(xué)評價，高效管理

人工智能技術(shù)能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)傳播效果評估與數(shù)據(jù)考核，幫助媒體進(jìn)一步提升管理效率。如通過分析用戶觀看時長、點(diǎn)擊率以及分享次數(shù)等數(shù)據(jù)來量化評估內(nèi)容的吸引力；通過情感分析工具捕捉受眾在觀看過程中的情感變化和社交媒體上的討論，判斷傳播內(nèi)容的感染力；通過觀察用戶的互動行為，如評論數(shù)量、點(diǎn)贊、踩、舉報等，來評估用戶的參與熱情。

在《華盛頓郵報》“中央廚房”編輯室的屏幕上，可視化數(shù)據(jù)圖表同步顯示網(wǎng)站的登錄人數(shù)、每篇文章的閱讀數(shù)排名、用戶喜歡作者排名以及讀者喜歡閱讀的文章類型百分比等數(shù)據(jù)。英國《金融時報》會用機(jī)器人檢查報道中引用的信源是否過多地來自特定人群。

課題組調(diào)查顯示，有74.6%的受訪媒體預(yù)期，生成式人工智能有助于提高新聞報道的時效性；有74.4%的受訪對象認(rèn)為，生成式人工智能有助于提高新聞生產(chǎn)效率；預(yù)期生成式人工智能對提升新聞分發(fā)精準(zhǔn)度和作品呈現(xiàn)創(chuàng)造性有幫助的媒體占比分別達(dá)到66.7%和63.3%。

二、體驗(yàn)新升級

人工智能技術(shù)與新聞媒體的深度結(jié)合，不僅強(qiáng)力賦能新聞信息生產(chǎn)，而且為新聞信息的消費(fèi)者帶來充滿驚喜的新變化。人工智能時代的媒介消費(fèi)，將是一種以人為本、聯(lián)通萬物的全新體驗(yàn)，“四全媒體”（全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體）的發(fā)展圖景更加清晰、機(jī)遇空間更加廣闊。

1.超越時空，隨時觸達(dá)

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，讓傳播超越時空限制，在任何時間、任何空間、任何場景都能到達(dá)用戶。

媒體智能系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶行為、立場、興趣偏好的動態(tài)變化，第一時間捕捉用戶的即時需求，在重大新聞事件爆發(fā)時，迅速識別并推送相關(guān)資訊。大模型還可以根據(jù)已知信息進(jìn)行信息補(bǔ)全，模擬事件發(fā)生經(jīng)過和還原新聞現(xiàn)場，用具象化的方式解釋新聞事件，確保用戶在“黃金時間”獲取真實(shí)、全面的信息。

智能驅(qū)動的場景感知貼身服務(wù)，能夠識別用戶的地理位置信息，推送與其生活緊密關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。NBC環(huán)球在巴黎奧運(yùn)會期間新推出電子商務(wù)廣告工具“虛擬售貨亭”，結(jié)合受眾觀看節(jié)目時的消費(fèi)習(xí)慣，推出不同類型的廣告服務(wù)。未來，越來越復(fù)雜的算法總能隨時隨地感知用戶對于信息獲取、商品交易、享受服務(wù)等多元需求，用戶到哪里，服務(wù)就延伸到哪里，并以合適的方式呈現(xiàn)出來。

2.虛實(shí)融合，身臨其境

人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等技術(shù)結(jié)合，搭建起全方位、多感官、多維度的傳播場景，為沉浸式體驗(yàn)增添智能維度。

全息通訊疊加強(qiáng)大的算法、算力，讓高保真的數(shù)字化影像實(shí)時呈現(xiàn)，用戶可化身為與自己等比的虛擬形象，在虛擬世界中通過“數(shù)字分身”實(shí)現(xiàn)實(shí)時互動，不僅可在人與人之間創(chuàng)建更真實(shí)的情感聯(lián)結(jié)，更能夠使用戶“親身”體驗(yàn)難以獲得的現(xiàn)實(shí)經(jīng)歷。中央廣播電視總臺利用“虛幻引擎+XR+虛擬演播室技術(shù)”，在臺風(fēng)“摩羯”等相關(guān)報道中實(shí)現(xiàn)室內(nèi)與戶外多場景的絲滑轉(zhuǎn)場，不僅顯著增強(qiáng)了信息傳遞的有效性，也提升了報道的藝術(shù)表現(xiàn)力；《紐約時報》《泰晤士報》《時代周刊》等也利用AR技術(shù)還原NASA火星任務(wù)、重溫阿波羅11號執(zhí)行任務(wù)全程、呈現(xiàn)亞馬遜熱帶雨林變遷，給用戶帶來更真實(shí)、直觀的感受。

人工智能與多模態(tài)技術(shù)的融合，還將實(shí)現(xiàn)文化、地域、傳統(tǒng)、美學(xué)的數(shù)字化躍遷，廣泛應(yīng)用于歷史文化藝術(shù)的傳播。用戶可以用手代槌敲響虛擬國家一級文物——曾侯乙編鐘，親身體驗(yàn)國寶魅力；用戶可以深入一磚一瓦、每一幅壁畫、每一處雕刻都被精準(zhǔn)還原的巴黎圣母院，以全息全感的方式領(lǐng)略這座世界級文化遺產(chǎn)的歷史回響與藝術(shù)精髓。

3.人機(jī)交流，達(dá)意傳情

媒體利用大模型技術(shù)，采用人性化的對話方式提供信息內(nèi)容，打破傳統(tǒng)媒體與受眾間的單向傳播模式，實(shí)現(xiàn)雙向交流和互動，使用戶在信息獲取過程中有更多的參與感。隨著機(jī)器對人類心理洞察、情緒感知能力的不斷增強(qiáng)，人工智能還將推動媒體從“物理性媒介”向“心理性媒介”過渡，使用戶在信息接收過程中，得到內(nèi)心撫慰和情感滿足。

當(dāng)前，生成式人工智能在新聞活動中已有一定的“主體性人格”，借助人工智能開發(fā)的“新聞管家”“信息伴侶”等垂直化應(yīng)用，將具有更強(qiáng)的社交智能，能根據(jù)其所定位的角色、個體信息和個性化需求來定制功能。隨著聊天的不斷深入，用戶會發(fā)現(xiàn)，這些人工智能在交互中越來越主動，會自行引入新的話題、提供意想不到的額外信息和情感支持，用戶也可以對人工智能的回答進(jìn)行反駁、質(zhì)疑，促使其不斷提高回答質(zhì)量。在互動中，人工智能已逐步從“工具”發(fā)展成為“伙伴”。

三、業(yè)態(tài)新前景

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。④在人工智能驅(qū)動下，一些國家和地區(qū)的傳媒業(yè)態(tài)正從簡單的“+AI”（將人工智能作為輔助工具）逐步提質(zhì)升級到“AI+”（人工智能成為核心驅(qū)動力）的新高度。展望未來，在人工智能技術(shù)的加持下，傳媒業(yè)態(tài)或?qū)⒓铀俪尸F(xiàn)萬物媒介化、媒體平臺化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的新前景。

1.萬物媒介化

以信息技術(shù)、人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，大大拓展了時間、空間和人們認(rèn)知范圍，人類正在進(jìn)入一個“人機(jī)物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代。⑤人工智能，正攜手5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，讓“萬物皆媒”成為現(xiàn)實(shí)。

在人工智能的賦能下，信息傳播將突破人的限制，實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物的泛在化連接。如無人機(jī)、攝像頭、傳感器等應(yīng)用，延伸了人的“感官”，可觸達(dá)遠(yuǎn)距離、多維度的信息。生成式人工智能則更像“人腦”，具有歸納總結(jié)、推理演繹、內(nèi)容生成等功能。這些具備了泛媒介化媒體屬性的“智能體”，與人協(xié)同融合、自我進(jìn)化。

在“萬物皆媒”的時代，幾乎任何智能終端都不僅是內(nèi)容分發(fā)接收終端，也是人機(jī)互動、協(xié)同、陪伴的能動主體。智能家居、智能汽車、智能音箱、智能手表等終端的傳播潛能日漸凸顯，對智能終端及其采集數(shù)據(jù)的控制和利用，也將成為傳媒業(yè)及媒介生態(tài)中的新競爭力。新聞媒體積極適應(yīng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展趨勢，面向高速移動環(huán)境下的媒體應(yīng)用場景，基于人工智能、生物傳感、情感計算等技術(shù)進(jìn)行個性化音頻內(nèi)容推送,拓展新聞信息傳播應(yīng)用場景，打造傳感器技術(shù)與新聞傳媒融合新模式。未來，人體終端化、腦機(jī)接口技術(shù)等，更將不斷擴(kuò)展人類信息傳播和精神交往的廣度和深度。

2.媒體平臺化

平臺作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，具有強(qiáng)大的技術(shù)、龐大的用戶群以及將不同群體相連接的能力，成為“重構(gòu)傳播權(quán)力”的重要力量。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動支撐下,“媒體平臺化”的現(xiàn)實(shí)可能和未來空間進(jìn)一步被拓展。

媒體平臺化意味著，通過技術(shù)創(chuàng)新和用戶參與，新聞媒體實(shí)現(xiàn)了信息的快速傳播、個性化推送和多樣化表達(dá)，增強(qiáng)了信息傳播的便捷性和互動性，并整合傳統(tǒng)媒體和新媒體的優(yōu)勢，通過多渠道傳播提供綜合服務(wù)，實(shí)現(xiàn)傳播觸角、內(nèi)容生態(tài)、商業(yè)模式、運(yùn)營機(jī)制的全新塑造。新華社客戶端不斷優(yōu)化提升算法，升級智能推薦、精準(zhǔn)推送能力，將用戶閱讀習(xí)慣、專業(yè)新聞判斷與前沿計算機(jī)技術(shù)結(jié)合，突出主流價值導(dǎo)向，探索打造移動互聯(lián)網(wǎng)時代的新型消息總匯和主流傳播平臺。

在媒體平臺化的過程中，新聞媒體既是傳播媒介，即內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)和運(yùn)營機(jī)構(gòu)；又是技術(shù)載體，即利用數(shù)據(jù)、算法、人工智能技術(shù)等對社會關(guān)系產(chǎn)生影響；同時具有商業(yè)資本的屬性，通過聚合連接，實(shí)現(xiàn)對市場資源的匹配和再分配。由此，智能化的媒體平臺在新傳播場景中可以占據(jù)更多主動，成為社會信息傳播的主要場景和容納各類社群的服務(wù)載體。

3.產(chǎn)業(yè)數(shù)智化

人工智能帶來了巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇和廣闊的市場前景。中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。越來越多的新聞媒體率先接納、堅(jiān)持、尋求數(shù)字化和智能化技術(shù)帶來的轉(zhuǎn)型與突破，從傳統(tǒng)媒體向智能媒體不斷邁進(jìn)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型意味著傳媒產(chǎn)業(yè)從內(nèi)容驅(qū)動向技術(shù)、資本和內(nèi)容等多重驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)型升級不僅體現(xiàn)在內(nèi)容與技術(shù)的緊密結(jié)合，更涉及整個產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與重構(gòu)。在人工智能的推動下，傳媒產(chǎn)業(yè)鏈上下游及其關(guān)系發(fā)生深刻變化：上游內(nèi)容創(chuàng)作者與技術(shù)專家更緊密地合作，共同參與內(nèi)容創(chuàng)作全過程，使得內(nèi)容創(chuàng)作更加便捷和高效；中游媒體平臺加強(qiáng)與技術(shù)公司合作，建立“智能中臺”，在提升全要素生產(chǎn)效率的同時連接更廣泛的社會資源，為傳媒產(chǎn)品的創(chuàng)意策劃、內(nèi)容審核等提供科學(xué)、高效的技術(shù)解決方案；下游終端渠道重視內(nèi)容分發(fā)和推廣策略制訂，精準(zhǔn)推送內(nèi)容給目標(biāo)用戶，增強(qiáng)傳播效果和用戶黏性。

傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的升級演變，將推動傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化，為傳統(tǒng)傳媒業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展提供更多可能性。新京報依托空間漫游技術(shù)，推出《沉浸中軸(AR+VR)：全景穿越京城脊梁》視覺產(chǎn)品，立體形象地重現(xiàn)了北京中軸線上的15個申遺遺產(chǎn)點(diǎn)位，助力文化傳承與申遺保護(hù)工作，探索挖掘衍生文創(chuàng)產(chǎn)品等商業(yè)價值。齊魯晚報基于虛擬設(shè)計、AI數(shù)字人、光學(xué)動捕拍攝等技術(shù)打造了元宇宙平臺“壹點(diǎn)天元”，推出“云祭孔”元宇宙發(fā)布會、齊魯國際車展元宇宙展廳、元宇宙醫(yī)院，建設(shè)元宇宙文化綜合社區(qū)，探索新型商業(yè)模式。未來，人工智能技術(shù)將為媒體的多元化跨界“淘金”，實(shí)現(xiàn)“增產(chǎn)增收”帶來更多可能。

第二部分挑戰(zhàn)：人工智能催生多重風(fēng)險

人工智能技術(shù)發(fā)展和其他技術(shù)進(jìn)步一樣，是一把“雙刃劍”。⑥

——習(xí)近平

一切技術(shù)發(fā)展，都具有“福禍相依”的兩面性。著名物理學(xué)家霍金曾發(fā)出警告，強(qiáng)大人工智能的崛起對人類來說，可能是最好的事情，也可能是最糟糕的事情。由于人工智能技術(shù)自身的不確定性和應(yīng)用的廣泛性，人工智能發(fā)展在賦能新聞媒體的同時，也催生出種種風(fēng)險。

一、虛假信息引發(fā)信任危機(jī)

真實(shí)性是新聞的生命，事實(shí)是新聞的本源，虛假是新聞的天敵。⑦人工智能技術(shù)的濫用惡用使得虛假信息生產(chǎn)及傳播呈現(xiàn)大規(guī)模、多樣化、病毒式等特點(diǎn)，不僅侵蝕著新聞媒體的社會信任基礎(chǔ)，還引發(fā)了全球信息環(huán)境的真實(shí)性危機(jī)。

1.“無限量產(chǎn)”更具災(zāi)難性

人工智能的介入從技術(shù)上降低了虛假信息生產(chǎn)傳播的門檻和成本，大幅提升了正常信息環(huán)境中虛假信息的數(shù)量級，為人類正確認(rèn)知社會制造出層層“信息迷霧”。

在一項(xiàng)針對人工智能大模型的測試中，研究人員向ChatGPT提出充滿陰謀論和虛假敘述的問題，結(jié)果它以新聞、散文和電視腳本等形式，在幾秒鐘內(nèi)編成大量看似令人信服卻毫無信源的內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士感嘆，“這個工具將成為互聯(lián)網(wǎng)上有史以來最強(qiáng)大的傳播錯誤信息的工具?！?/p>

課題組調(diào)查顯示，生成式人工智能在傳媒領(lǐng)域已引發(fā)行業(yè)變局，不過不同媒體機(jī)構(gòu)的感知存在“溫差”。有32.4%的受訪媒體表示生成式人工智能對他們的影響“尚不明顯”。67.6%的受訪對象則明顯覺察到近在眼前的變局，共鳴較多的三個側(cè)面是：

1.生產(chǎn)流程需要改造，編輯記者工作方式面臨轉(zhuǎn)變；

2.媒體之間、尤其是來自自媒體的競爭更激烈；

3.需抽出更多精力來分辨虛假新聞、虛假照片等。

不同國家的調(diào)查數(shù)據(jù)都表明，人工智能在虛假信息傳播中發(fā)生強(qiáng)力推動作用。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心2024年4月發(fā)布的報告《揭秘AI謠言：傳播路徑與治理策略全解析》指出，人工智能工具的不當(dāng)使用使得AI謠言量高速增長，近半年信息量增長65%，其中經(jīng)濟(jì)與企業(yè)類AI謠言量增速甚至高達(dá)99.91%。美國新聞可信度評估與研究機(jī)構(gòu)在2023年底發(fā)布的一份報告稱，利用人工智能代理創(chuàng)建的假新聞網(wǎng)站在7個月內(nèi)從49個激增至600多個，“人工智能正在成為下一個‘錯誤信息超級傳播者’”。

課題組調(diào)查顯示，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)對生成式人工智能的應(yīng)用較為審慎，擔(dān)心被其拉低可信度。對于“您所在媒體機(jī)構(gòu)遇到過或預(yù)期會遇到哪些生成式人工智能帶來的問題”這一提問，高達(dá)76.4%的受訪對象表示，擔(dān)心出現(xiàn)“新聞線索和素材失真失準(zhǔn)”的情況，明顯超過回答數(shù)量排在第二位的“版權(quán)及權(quán)責(zé)歸屬問題”（占比為61.1%）。

人工智能助長虛假信息泛濫已經(jīng)引起全球范圍內(nèi)的警惕與擔(dān)憂。韋氏詞典、劍橋詞典分別選擇“Authentic（真實(shí)）”“Hallucinate（幻覺）”為2023年度詞匯，均是對人工智能引發(fā)真實(shí)性危機(jī)的回應(yīng)。在世界經(jīng)濟(jì)論壇2024年年初公布的《全球風(fēng)險報告》中，人工智能生成的錯誤信息和虛假信息也被排在氣候變化、戰(zhàn)爭和經(jīng)濟(jì)疲軟等問題之前，成為人類世界在短期內(nèi)要面對的頭號風(fēng)險。

對于未來3至5年生成式人工智能與傳媒行業(yè)融合會否提升信息環(huán)境可信度可靠性的問題，有36.4%的受訪對象持悲觀預(yù)期，比持樂觀預(yù)期者（24.1%）高出12.3個百分點(diǎn)。另有39.5%的受訪對象持中性預(yù)期。

真實(shí)可信是新聞報道的生命。由此推測，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)短期內(nèi)或許只會讓生成式人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)扮演有限的輔助角色。

2.“深度偽造”更具迷惑性

人工智能的多模態(tài)功能拓展，使得虛假信息的內(nèi)容形態(tài)更加多元，也更加難以被普通人所辨別。以“深度偽造”為代表的前沿技術(shù)突破文字限制，可以通過對圖像、聲音、視頻的篡改或偽造，產(chǎn)生高度逼真且難以甄別的多媒體信息。

隨著深度偽造技術(shù)的成熟和普及，過去只有在影視大片中才能出現(xiàn)的虛構(gòu)場景，如今只需一個軟件就能一鍵生成。有些偽造內(nèi)容不僅僅是“張冠李戴”“捕風(fēng)捉影”，甚至還可以“無中生有”。這種迷惑性極強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用大大助長了電信詐騙、色情視頻合成等社會性犯罪活動，也令新聞信息更加真假難辨。近年來，各種針對公眾人物的深度偽造視頻屢次掀起輿論風(fēng)波。2023年底，不法分子利用深度偽造技術(shù)，篡改了新加坡前總理李顯龍?jiān)趪鴳c群眾大會上的講話和接受CGTN主持人訪談時的錄像，用以宣傳加密貨幣的投資騙局，相關(guān)視頻在網(wǎng)絡(luò)上廣泛流傳。李顯龍?jiān)谏缃幻襟w發(fā)文進(jìn)行澄清，“利用深偽技術(shù)傳播虛假信息的現(xiàn)象將繼續(xù)增加，我們須保持警惕，學(xué)會保護(hù)自己和親人免受這類騙局的侵害?！?/p>

課題組調(diào)查顯示，對于那些尚在觀望的媒體機(jī)構(gòu)，阻礙其成建制應(yīng)用生成式人工智能的眾多因素中，排在前三位的分別是：

1.人工智能自身還不完善，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性等達(dá)不到預(yù)期和要求；

2.人機(jī)協(xié)作難，缺乏相應(yīng)融合型人才；

3.技術(shù)投入成本高。

基于對深度偽造技術(shù)的擔(dān)憂，公眾對虛假信息的風(fēng)險感知意識也在不斷加深，對任何信息來源，包括新聞媒體等傳統(tǒng)信源也逐漸產(chǎn)生警惕和懷疑，社會整體信任無疑遭到嚴(yán)重侵蝕。路透社發(fā)布的《2023年數(shù)字新聞報告》稱，受深度偽造等技術(shù)影響，只有40%的受訪者表示信任媒體報道的新聞。

3.“仿真?zhèn)鞑ァ备唠[蔽性

人工智能不僅在生產(chǎn)層面助推了虛假信息的泛濫，還在傳播層面為其提供了更加強(qiáng)大的工具。以“社交機(jī)器人”為代表的新一代“網(wǎng)絡(luò)水軍”散布在全球各大社交媒體上，成為無孔不入的“網(wǎng)絡(luò)隱形病毒”。

“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒有人知道你是一條狗”，多年前美國雜志《紐約客》上的這句話隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及而被世人熟知。在人工智能時代，越來越多的智能大模型通過了用以檢驗(yàn)機(jī)器人類特征的“圖靈測試”，人們愈發(fā)難以判斷互聯(lián)網(wǎng)的另一端是人還是機(jī)器，也無從知曉每一條信息背后的真正主體和行為動機(jī)。

作為一種運(yùn)行在社交媒體平臺上的智能代理，“社交機(jī)器人”能夠根據(jù)操控人的意愿自動生成內(nèi)容，并模仿人類真實(shí)用戶的狀態(tài)和行為參與互動交流，制造各種“虛假熱度”“虛假共識”。相比于“人工操作+匿名賬號”的傳統(tǒng)“網(wǎng)絡(luò)水軍”，由“社交機(jī)器人”構(gòu)成的“機(jī)器人水軍”可以輸出個性化觀點(diǎn)，并24小時不間斷工作，持續(xù)打造自身的“人設(shè)形象”，使得虛假信息的傳播更加隱蔽和難以察覺。2022年8月底，美國斯坦福大學(xué)網(wǎng)絡(luò)觀察室（Stanford Internet Observatory，簡稱SIO）和社交平臺分析公司Graphika聯(lián)合發(fā)布報告，披露美國利用社交媒體操縱全球涉疆輿論，“社交機(jī)器人”就在其中扮演了重要角色，其操作套路包括：用人工智能生成照片當(dāng)頭像、冒充“獨(dú)立”新聞機(jī)構(gòu)、制造熱門標(biāo)簽引起話題討論等。

二、技術(shù)濫用破壞輿論生態(tài)

營造良好的輿論環(huán)境，是治國理政、定國安邦的大事⑧。安全、和平、清朗的國際輿論空間，也對全球合作與發(fā)展意義重大。人工智能在信息傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為全球輿論生態(tài)注入新變量，在個體、社會和國際等多個層面形成新的風(fēng)險挑戰(zhàn)。

1.算法偏見誘導(dǎo)個體認(rèn)知

人是輿論的主體，也是輿論環(huán)境的關(guān)鍵構(gòu)成要素。人工智能難以擺脫內(nèi)嵌于數(shù)據(jù)和算法中的偏見，以及定制化內(nèi)容的“繭房”效應(yīng)，對獨(dú)立、理性、健康的個體認(rèn)知與價值塑造帶來挑戰(zhàn)。

由于機(jī)器深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，大型語言模型無可避免地會繼承數(shù)據(jù)語料庫和人類設(shè)計師的刻板印象或價值偏見。這些或明或暗的立場、偏見如果不加以限制，機(jī)器控制人類的場景很有可能成為現(xiàn)實(shí)。在劉慈欣的科幻小說《三體》中，高級文明可以通過技術(shù)手段將某種思想或信念刻印在個體意識中，書中稱之為“思想鋼印”。人工智能目前雖然無法直接作用于人的大腦，但已經(jīng)深入?yún)⑴c到社會信息流動的各個環(huán)節(jié)中，可以憑借“量”的碾壓和“時間”的積累逐漸占領(lǐng)社會意識生產(chǎn)領(lǐng)域，最終實(shí)現(xiàn)對用戶的價值傳導(dǎo)甚至是認(rèn)知侵蝕。

即使人工智能始終秉持“為人類服務(wù)”的宗旨，其所遵循的個性化生產(chǎn)和精準(zhǔn)化推送的算法邏輯，也可能會限制用戶的信息認(rèn)知范圍，使認(rèn)知窄化、思維固化、群體極化等問題更加突出。尤其是在傳媒領(lǐng)域的注意力爭奪中，用戶往往偏好那些具有強(qiáng)烈視覺沖擊力、故事性和情感化的信息內(nèi)容，人工智能可能會為了滿足大眾喜好，予以相關(guān)內(nèi)容更高的權(quán)重和更多的曝光，而有深度有價值的內(nèi)容則面臨被不斷邊緣化的風(fēng)險。

2.機(jī)器水軍操控社會輿論

在人工智能技術(shù)的加持下，輿論操縱的手法不斷翻新、工具持續(xù)升級，輿論生態(tài)進(jìn)一步復(fù)雜化與渾濁化，極大增加了社會意見分裂、秩序混亂、心理動蕩的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險，對社會的正常穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

“輿論是社會的皮膚”，公眾圍繞公共事務(wù)形成敏銳、理性的輿論，社會肌體也就有了能夠感知民意的健康皮膚。輿論是現(xiàn)代民主社會持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的重要基石，但其強(qiáng)大的社會影響力也令各方“虎視眈眈”。高級人工智能的出現(xiàn)為影響甚至控制輿論提供了便利，為社會輿論應(yīng)有的透明性、公正性蒙上陰影。

在政治領(lǐng)域，人工智能很早即被用于影響目標(biāo)對象的價值判斷和政治立場，或破壞敵對勢力的輿論環(huán)境和社會形象。2016年，劍橋分析公司未經(jīng)同意收集臉書數(shù)千萬用戶的個人信息進(jìn)行選民分析，為唐納德·特朗普的總統(tǒng)競選活動投放政治廣告，成為技術(shù)干預(yù)政治選舉的一大標(biāo)志性事件。隨著人工智能技術(shù)的升級迭代，各種“操縱工具”更加唾手可得，隱蔽性欺騙性大幅提升。2024年，各方對利用人工智能干擾選民、操縱選舉、破壞穩(wěn)定的擔(dān)憂愈加強(qiáng)烈。在社會領(lǐng)域，惡意操控者還利用人工智能工具發(fā)布大量情緒化內(nèi)容，在種族、移民、貧富差距等社會敏感議題上激化社會矛盾、影響輿論走向。在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能也被廣泛用于“刷數(shù)據(jù)”“刷評分”“刷銷量”等，以達(dá)到歪曲和屏蔽真實(shí)評價、促銷商品或詆毀競爭對手的目的，對市場秩序造成嚴(yán)重破壞。

3.智能武器加重信息對抗

在社會矛盾多發(fā)、地緣政治緊張的國際局勢下，人工智能被廣泛應(yīng)用于“情報戰(zhàn)”“輿論戰(zhàn)”“認(rèn)知戰(zhàn)”中，使國際輿論關(guān)系更加緊張，對抗升級、沖突爆發(fā)的風(fēng)險大大增加。

人工智能為廣泛開展網(wǎng)絡(luò)入侵、情報搜集、輿論攻擊等提供了極大便利。通過數(shù)據(jù)差異化投送，人工智能可以瞬時制造輿論潮流，影響群體認(rèn)知。通過數(shù)據(jù)跟蹤和算法策略，人工智能可以預(yù)判不同地域、群體認(rèn)知態(tài)勢，輔助規(guī)劃、推動實(shí)施核心敘事和議題。

在社交媒體上，利用人工智能捏造虛假信息、煽動群體對立、開展意識形態(tài)滲透的行為也已司空見慣。2022年，關(guān)于烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基要求其軍隊(duì)投降與俄羅斯總統(tǒng)普京宣布戰(zhàn)爭結(jié)束的偽造視頻廣泛流傳。本輪巴以沖突以來，社交媒體上也產(chǎn)生了大量虛假內(nèi)容，如將效果逼真的游戲視頻篡改成哈馬斯發(fā)動襲擊的錄像，偽造國際知名人物揮舞巴勒斯坦國旗的照片等。在人工智能技術(shù)散布的戰(zhàn)爭信息迷霧中，真與假混淆，猜疑與分歧滋長，人工智能改變了現(xiàn)代戰(zhàn)爭的性質(zhì)、手段、方式。

三、快速發(fā)展加劇治理憂慮

隨著新型人工智能的密集涌現(xiàn)，對于未來技術(shù)顛覆人類價值可能性的討論不斷升溫，引發(fā)不同程度擔(dān)憂，人工智能帶來的價值爭議和治理難題也已成為全球焦點(diǎn)。

1.發(fā)展路徑之爭

人工智能具有基于程序自我學(xué)習(xí)控制等特點(diǎn)，即使是人工智能算法的設(shè)計者，也難以完全預(yù)測其經(jīng)過自我優(yōu)化學(xué)習(xí)后的數(shù)據(jù)處理方式，這種“技術(shù)黑箱”令人工智能的“未知”遠(yuǎn)大于“已知”，引發(fā)了對其發(fā)展路徑的廣泛爭議。

“加速”還是“價值對齊”？圍繞人工智能的未來發(fā)展方向，研發(fā)人員逐漸分化為兩個陣營。支持“加速”的一方認(rèn)為，社會進(jìn)步依賴技術(shù)創(chuàng)新，推動人工智能發(fā)展是人們不斷追求的目標(biāo)。而“價值對齊”派則主張首先考慮人工智能的倫理影響和社會后果，確保技術(shù)沿著符合人類價值的軌道前進(jìn)。2023年3月，包括圖靈獎得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）、特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）等在內(nèi)的數(shù)千名AI領(lǐng)域企業(yè)家、學(xué)者、高管發(fā)出了一封題為《暫停大型人工智能研究》公開信，集中表達(dá)了人類社會對超級人工智能的種種擔(dān)憂，并強(qiáng)烈呼吁共同制定和實(shí)施一套全人類共享的安全協(xié)議。但與此同時，全球各大科技公司都在加緊部署研發(fā)，各類新產(chǎn)品新應(yīng)用層出不窮。

在未來很長一段時間內(nèi)，人工智能的發(fā)展仍將處于兩種理念的博弈之下。面對人工智能這一未來核心戰(zhàn)略資源，利益相關(guān)方可能產(chǎn)生更大分歧。技術(shù)倫理問題被政治化、商業(yè)巨頭間的“科技競賽”、國家間的“軍備競賽”等，無疑將為后續(xù)全球立法和治理帶來更多阻礙。

課題組調(diào)查顯示，大部分觀望中的媒體機(jī)構(gòu)并不排斥或輕視生成式人工智能，而是計劃在相關(guān)條件成熟時再入局，他們優(yōu)先考慮的前三個條件是：

1.確定可用人工智能來顯著提升生產(chǎn)力、節(jié)省人力的業(yè)務(wù)板塊；

2.人工智能的性能躍升，準(zhǔn)確性、可靠性等大幅改善；

3.確保不會陷入新聞倫理爭議、監(jiān)管麻煩或法律糾紛。

僅有6.4%的受訪媒體表示，無論如何都暫不考慮采用生成式人工智能工具。

2.價值對齊之困

隨著“人工智能威脅論”的聲量日漸擴(kuò)大，“價值對齊”已經(jīng)成為人工智能治理領(lǐng)域最根本也最具挑戰(zhàn)性的概念之一。但在實(shí)際操作中，價值對齊面臨多方面挑戰(zhàn)。

價值對齊旨在讓人工智能在道德原則、倫理規(guī)范和價值觀上與人類保持一致，以確保其能以對社會無害的方式運(yùn)轉(zhuǎn)。但在全球多元文化背景下，“向誰對齊”“如何對齊”的問題依然難以解決。在媒體領(lǐng)域，不同國家的媒體人在新聞價值判斷、職業(yè)身份認(rèn)同和采編操作慣例上都存在差異，很難對人工智能技術(shù)的媒體應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對齊。哪怕是“真實(shí)”“公正”“非歧視”等原則性的新聞理念，通過技術(shù)路徑進(jìn)行抽象、量化和對齊也存在失靈風(fēng)險。例如，當(dāng)亞馬遜公司嘗試?yán)萌斯ぶ悄芎Y選求職履歷時，人們很快就發(fā)現(xiàn)算法在大量“過濾”女性申請人，類似的性別偏見、種族歧視等在新聞編輯部的人工智能應(yīng)用中同樣難以避免。

更值得注意的是，人工智能與新聞生產(chǎn)緊密結(jié)合，其操作規(guī)范和運(yùn)行邏輯會影響編輯記者對什么是新聞、什么是好新聞、什么是有價值的新聞的評價標(biāo)準(zhǔn)，新聞價值體系面臨新的調(diào)整與更迭。而如果新聞生產(chǎn)過度強(qiáng)調(diào)以技術(shù)規(guī)則限定記者行為、以流量數(shù)據(jù)評估新聞質(zhì)量、以程序規(guī)范衡量新聞價值，將可能導(dǎo)致工具理性偏離價值理性、新聞價值偏離公共價值、新聞媒體偏離社會主流，影響其正向社會功能的發(fā)揮。

3.監(jiān)管制度之失

人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用快速發(fā)展，催生一系列新業(yè)態(tài)新模式，但相關(guān)法律制度還存在時間差、空白區(qū)⑨。尤其在隱私、版權(quán)等具體問題上，相關(guān)共識達(dá)成和制度建設(shè)仍需加快步伐。

隱私數(shù)據(jù)保護(hù)與人工智能發(fā)展之間存在著天然矛盾。海量的人類行為和知識數(shù)據(jù)是人工智能升級迭代的關(guān)鍵要素，其各種應(yīng)用場景同樣基于大量個人數(shù)據(jù)，人工智能對數(shù)據(jù)的高度依賴令隱私“無處遁形”。2023年，意大利就曾因隱私數(shù)據(jù)問題一度禁用ChatGPT，并限制OpenAI公司處理意大利用戶的相關(guān)信息，英國、愛爾蘭等多國也啟動了針對人工智能大模型違規(guī)收集數(shù)據(jù)隱私的調(diào)查。在媒體領(lǐng)域，用戶數(shù)據(jù)雖然有助于新聞媒體提供更加便捷、精準(zhǔn)、高效的信息服務(wù)，但也讓隱私泄露風(fēng)險進(jìn)一步加劇。作為社會公共利益的守衛(wèi)者，媒體在劃定隱私邊界、化解隱私悖論中面臨更為苛刻的倫理期待，人工智能則進(jìn)一步提高了這一問題的廣泛性與敏感性。

隨著信息生產(chǎn)權(quán)、加工權(quán)、發(fā)布權(quán)和轉(zhuǎn)載權(quán)不斷下放，人工智能帶來的版權(quán)爭議也日益凸顯。對媒體而言，專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的新聞報道是人工智能的重要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，但其生成內(nèi)容不可避免地帶有原始數(shù)據(jù)的影子，容易對部分專業(yè)媒體的內(nèi)容版權(quán)構(gòu)成侵犯。2023年12月，紐約時報正式向OpenAI及其投資人微軟公司提起侵犯版權(quán)訴訟，指控這兩家機(jī)構(gòu)未經(jīng)許可就采集該報數(shù)百萬篇文章以訓(xùn)練人工智能。這是全世界首個人工智能公司被大型媒體機(jī)構(gòu)起訴侵犯版權(quán)的案例，也成為了媒體在人工智能時代面臨版權(quán)問題的一個縮影。此外，人工智能輔助生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品的版權(quán)歸屬與利益分配問題，同樣處于懸而未決的狀態(tài)。如何保障各方合法權(quán)益，建立公正透明的版權(quán)機(jī)制，對各國立法者提出了迫切要求。

四、智能應(yīng)用加大發(fā)展鴻溝

和任何其他影響深遠(yuǎn)的技術(shù)突破一樣，新一代人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用必然會帶來社會財富和權(quán)力的轉(zhuǎn)移，引發(fā)一系列社會政治和經(jīng)濟(jì)問題，帶來關(guān)于貧富差異、城鄉(xiāng)差別、南北差距等問題的討論。這些問題的核心，是如何公平分享技術(shù)發(fā)展帶來的紅利，讓技術(shù)成果惠及全人類。

1.個體差異與“弱勢群體”

擁有人工智能技術(shù)的人在未來將更具競爭力和優(yōu)勢毋庸置疑。但由于認(rèn)知能力、資源占有、人工智能素養(yǎng)的差異，老年人群體、低學(xué)歷群體、低收入群體等在人工智能應(yīng)用發(fā)展演進(jìn)的過程中不斷被邊緣化，成為人工智能時代新型的“弱勢群體”。

以老年群體為例，《數(shù)字化生存》的作者尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾斷言，“人類的每一代都會比上一代更加數(shù)字化”，在全球老齡化程度日益加深與人工智能技術(shù)高速發(fā)展的雙重作用下，老年群體往往因信息技能水平不高、學(xué)習(xí)能力下降、身體機(jī)能退化等，無法獲取人工智能所帶來的“紅利”，走向“抵制”與“沉迷”兩種極端。一方面，大多數(shù)老年人對新技術(shù)新事物更容易產(chǎn)生抵觸心理，很難接受并掌握新的技術(shù)應(yīng)用；另一方面，部分老年群體則極易陷入“數(shù)字沉迷”，更易遭受虛假信息、算法欺騙、信息繭房等帶來的傷害。

2.城鄉(xiāng)差別與“智能洼地”

全球范圍內(nèi)普遍存在的城市和鄉(xiāng)村間的“智能鴻溝”不僅是一個技術(shù)問題，更是一個社會和經(jīng)濟(jì)問題。這種差距不僅存在于社會發(fā)展、要素配置、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施等方面，還在于個體收入、文化素養(yǎng)、信息技術(shù)能力、知識觀念等方面。

在中國，城市用戶多已接入5G和千兆光網(wǎng)，而農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在速度和穩(wěn)定性方面跟城市相比仍存在不小差距。人工智能新技術(shù)公司也大多集中在北京、長三角和珠三角地區(qū)，西部地區(qū)寥寥無幾。在美國，人工智能“洼地”甚至“荒漠”也大范圍存在?！度A盛頓郵報》在2024年6月的一篇報道中指出，“美國農(nóng)村地區(qū)對寬帶服務(wù)的等待已久，多數(shù)地方仍依賴通過銅線傳輸速度較慢的互聯(lián)網(wǎng)，無法傳輸大量數(shù)據(jù)，一些地區(qū)甚至根本沒聯(lián)網(wǎng)?！痹谏贁?shù)族裔和原住民居住的廣大鄉(xiāng)村地帶，“斷網(wǎng)”問題尤為突出。

人工智能時代的教育資源失衡等問題也愈加突出。生活在城市的孩子從小有機(jī)會親身體驗(yàn)科技的魅力，感受人工智能所帶來的新奇與便捷，了解人工智能背后的科學(xué)邏輯；而對大多數(shù)鄉(xiāng)村孩子而言，“人工智能”只是一個抽象的詞語、模糊的概念，他們對此缺乏具體感受和理性認(rèn)知。顯然，人工智能“洼地”的普遍存在將在一定程度上加大社會的分化與撕裂，技術(shù)發(fā)展的“紅利共享”仍任重道遠(yuǎn)。

3.南北差距與“智能鴻溝”

中國駐聯(lián)合國大使傅聰在聯(lián)大介紹《加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國際合作決議》草案的發(fā)言中提到“當(dāng)前全球人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，對各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但大多數(shù)國家特別是發(fā)展中國家人民尚未能真正接觸、使用人工智能并從中受益，全球數(shù)字鴻溝仍有擴(kuò)大之勢?！彪S著全球經(jīng)濟(jì)加速向人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型，欠發(fā)達(dá)國家面臨著被更遠(yuǎn)落下的局面，與發(fā)達(dá)國家間經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展鴻溝正不斷加劇。人工智能技術(shù)的不平衡應(yīng)用正成為遠(yuǎn)超經(jīng)濟(jì)增速本身的關(guān)鍵性問題。

目前，人工智能的經(jīng)濟(jì)和社會效益在地理上主要集中在全球北方。英國媒體Tortoise于2023年發(fā)布第四版《全球AI指數(shù)》，根據(jù)投資、創(chuàng)新、實(shí)施三個維度對全球62個國家和地區(qū)進(jìn)行排名，其中美國排名第一，中國、新加坡分列第二、三位，在前二十的國家中，有11個歐洲國家。在ChatGPT、Sora、工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)在領(lǐng)先國家廣泛使用之際，非洲、拉美等國家還有不少人口只能用2G網(wǎng)絡(luò)打電話、發(fā)短信，甚至處于完全“斷聯(lián)”狀態(tài)。隨著未來社會生產(chǎn)方式進(jìn)一步向智能化轉(zhuǎn)型，南北方之間的全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長、教育水平、數(shù)字素養(yǎng)與研發(fā)能力的分化趨勢或?qū)⒏訃?yán)重。特別是大語言模型的訓(xùn)練與開發(fā)、頂尖人才的培養(yǎng)與招募，以及通信網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺、算力中心、算法庫等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都離不開巨額資本投入，這將成為發(fā)展中國家短期內(nèi)難以逾越的“智能鴻溝”。

國際勞工組織2024年《注意人工智能鴻溝：塑造關(guān)于未來工作的全球視野》報告指出，人工智能技術(shù)在為創(chuàng)新和發(fā)展帶來巨大機(jī)遇的同時，其在各國之間不均衡的投資建設(shè)和部署應(yīng)用極有可能加劇收入水平和生活質(zhì)量的不平衡。當(dāng)前，“智能鴻溝”正在形成，高收入國家在有關(guān)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中獲益，而以非洲為代表的中低收入國家則較為落后。具體到人工智能技術(shù)對勞動市場的沖擊上，不同國家和地區(qū)也是處境各異。發(fā)達(dá)國家的各類工作更多處在智能化、自動化大潮之下，但這些國家同時也能更好地利用人工智能技術(shù)，以此提高生產(chǎn)力。相比之下，發(fā)展中國家雖然因?yàn)槿狈?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在短期內(nèi)不會受自動化替代風(fēng)險影響，但長期來看將面臨生產(chǎn)力瓶頸。報告警告稱，若不采取措施加強(qiáng)國際合作幫助發(fā)展中國家，這一鴻溝將進(jìn)一步擴(kuò)大，甚至抵消掉人工智能技術(shù)本身對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

人們還注意到，當(dāng)前，一些發(fā)達(dá)國家還憑借人工智能技術(shù)的“先發(fā)優(yōu)勢”，試圖謀求科技霸權(quán)，構(gòu)建排他性小圈子，阻撓他國技術(shù)發(fā)展，人為制造科技壁壘，惡意阻斷全球人工智能供應(yīng)鏈。種種形式的“小院高墻”勢必進(jìn)一步加深全球南北方之間人工智能的發(fā)展鴻溝，導(dǎo)致“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者恒弱”。

第三部分使命：堅(jiān)持以人為本推動智能向善

如何正確回答時代課題，廣泛凝聚世界共識，媒體肩負(fù)著重要社會責(zé)任⑩

——習(xí)近平

今天，加強(qiáng)人工智能監(jiān)管，已經(jīng)成為世界各國的共識。中國國家主席習(xí)近平在《全球人工智能治理倡議》中提出了“以人為本”“智能向善”等基本原則，為解決人工智能治理難題貢獻(xiàn)了中國方案。在人工智能掀起的時代浪潮下，世界各國媒體需要機(jī)遇共享、風(fēng)險共擔(dān)，以專業(yè)優(yōu)勢營造良好的信息環(huán)境和輿論生態(tài)，為構(gòu)筑開放、公正、有效的人工智能全球治理機(jī)制，構(gòu)建人類命運(yùn)共同體，建設(shè)更加美好世界匯聚強(qiáng)大的媒體力量。

一、加快智能驅(qū)動，提升媒體價值

新聞媒體要充分發(fā)揮人工智能的工具價值，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋全流程、全要素中，以人工智能打造媒體新質(zhì)生產(chǎn)力，為人們提供更好的新聞產(chǎn)品和新聞服務(wù)。

1.以智能化提升系統(tǒng)效能

為應(yīng)對萬眾皆媒、去中心化的挑戰(zhàn)，新聞媒體要更注重自我技術(shù)賦能，從傳統(tǒng)“信息加工者”轉(zhuǎn)型為“智能信息生產(chǎn)者”。構(gòu)建人工智能支撐和驅(qū)動的生產(chǎn)傳播體系、數(shù)據(jù)技術(shù)體系、組織管理體系、效果反饋體系，著力提升新聞媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。以智能技術(shù)為依托，提升新聞傳播的速度、深度、廣度和準(zhǔn)度，增強(qiáng)新聞媒體連接社會、凝聚共識的作用。

課題組調(diào)查顯示，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)認(rèn)識到，生成式人工智能正以不可阻擋之勢滲入傳媒行業(yè)，無論現(xiàn)在是下場共舞還是靜觀其變，媒體都面臨自我變革的壓力以適應(yīng)行業(yè)變局。

對于如何自我變革來應(yīng)對變局，受訪媒體機(jī)構(gòu)認(rèn)可度較高的三個路徑是：

1.增強(qiáng)采編隊(duì)伍的適應(yīng)能力；

2.增加技術(shù)投入；

3.改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程。

2.以標(biāo)準(zhǔn)化確保安全可靠

針對人工智能時代業(yè)態(tài)變化特點(diǎn)，媒體應(yīng)不斷改進(jìn)升級新聞生產(chǎn)與傳播標(biāo)準(zhǔn)，在采集、生產(chǎn)、發(fā)布和傳播等各個環(huán)節(jié)，既充分運(yùn)用人工智能技術(shù)賦能，又盡力規(guī)避人工智能技術(shù)風(fēng)險，在媒體領(lǐng)域建立人工智能風(fēng)險測試評估和防范保障體系。針對深度偽造內(nèi)容、自動寫作內(nèi)容和各類算法推薦內(nèi)容，新聞媒體要進(jìn)一步完善新聞內(nèi)容真實(shí)性審核機(jī)制，運(yùn)用人工智能技術(shù)，對線索、素材進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證，確保向公眾提供的信息可信可靠。加大事實(shí)核查技術(shù)研發(fā)和專業(yè)人才培養(yǎng)投入，并鼓勵公眾積極參與事實(shí)核查。

3.以專業(yè)化升維新聞品質(zhì)

在“信息過載”和“信息繭房”并行的背景下，報道的深度與專業(yè)性具有更加寶貴的價值，是媒體履行社會責(zé)任、彰顯自身公信力的重要體現(xiàn)。一方面應(yīng)加強(qiáng)采編團(tuán)隊(duì)在細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)能力，另一方面可充分利用人工智能技術(shù)對信息進(jìn)行挖掘、篩選、鑒別、關(guān)聯(lián)、分析，延伸報道觸角，以更有深度更有品質(zhì)的新聞產(chǎn)品，滿足受眾需求，推動社會進(jìn)步。

二、立足善意使用，健全倫理規(guī)范

人工智能時代，媒體不僅是新聞信息傳播的橋梁和紐帶，更是社會價值觀的塑造者和守護(hù)者。全球媒體在強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用的同時，要堅(jiān)守新聞倫理、踐行社會責(zé)任，以人類主流價值駕馭“機(jī)器算法”，將新聞倫理貫穿于媒體人工智能應(yīng)用的全流程、全要素，健全以人為本的倫理規(guī)范體系。

課題組調(diào)查顯示，針對生成式人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用可能產(chǎn)生的負(fù)面效果，只有14.4%的受訪對象認(rèn)為“現(xiàn)有規(guī)則框架具有足夠約束力”，85.6%的受訪對象都支持以某種形式加強(qiáng)規(guī)范與治理。

1.以新聞?wù)鎸?shí)破除信息迷霧

新聞?wù)鎸?shí)是媒體維系公信力和影響力的基石所在。脫離新聞?wù)鎸?shí)性的技術(shù)創(chuàng)新都是舍本逐末。新聞媒體要以新聞?wù)鎸?shí)性作為應(yīng)用人工智能技術(shù)的最終標(biāo)準(zhǔn)，用真實(shí)報道構(gòu)建公眾可信賴的基礎(chǔ)認(rèn)知空間。要把新聞媒體專業(yè)優(yōu)勢和人工智能技術(shù)優(yōu)勢相結(jié)合，向受眾提供真實(shí)、公正、全面、及時的信息，破除信息失真、信息污染、信息孤島、信息誤導(dǎo)。各國媒體應(yīng)發(fā)揮示范效應(yīng)，不制造虛假信息，不操縱輿論干涉他國內(nèi)政，不充當(dāng)不淪為“認(rèn)知戰(zhàn)”工具,努力成為防御虛假信息傳播的“守夜人”和“防波堤”。

2.以新聞倫理駕馭工具理性

媒體從業(yè)者是人工智能應(yīng)用的直接使用者，其倫理意識水平將直接影響技術(shù)應(yīng)用的社會效果。媒體應(yīng)加強(qiáng)對從業(yè)者的人工智能倫理教育，通過持續(xù)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，提升其倫理意識和技術(shù)素養(yǎng)，確保人工智能在實(shí)際操作中的規(guī)范合理應(yīng)用。媒體在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、算法設(shè)計、技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)運(yùn)用的過程中，應(yīng)特別關(guān)注產(chǎn)品中可能存在的失真與偏見，確保信息的多樣性、公正性和包容性，主動識別消除可能有悖于公平性和非歧視性原則的因素，減少公眾誤解、分歧與敵視。媒體應(yīng)以全人類共同價值為基準(zhǔn)，做好新聞信息把關(guān)人和社會價值引領(lǐng)者，主動消除對沖網(wǎng)絡(luò)極端信息和有害信息，共同阻遏極端思想和恐怖主義內(nèi)容擴(kuò)散。媒體應(yīng)堅(jiān)持新聞倫理，強(qiáng)化社會責(zé)任，努力營造“真實(shí)為本、理性溝通、多元包容、健康積極”的認(rèn)知環(huán)境和輿論生態(tài)，推動知識有效傳播和技術(shù)紅利普惠，為增進(jìn)人類福祉和推動社會進(jìn)步注入積極動力。

3.以規(guī)范機(jī)制保護(hù)數(shù)據(jù)隱私

媒體要更加關(guān)注人工智能潛在的技術(shù)安全風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險，監(jiān)督反映人工智能模型算法“黑箱”帶來的個人隱私和國家機(jī)密泄露、深度偽造風(fēng)險、版權(quán)歸屬問題。媒體應(yīng)深刻認(rèn)識數(shù)據(jù)安全、用戶保護(hù)尤其是未成年人保護(hù)的重要性，建立健全機(jī)制，確保用戶信息在采集、存儲、處理和傳輸過程中得到充分保護(hù)。遵循“數(shù)據(jù)最小化”原則，盡量減少對個人信息的采集和存儲。在使用人工智能技術(shù)分析數(shù)據(jù)時，應(yīng)嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。媒體在設(shè)計和使用人工智能算法時，應(yīng)遵循適度透明化算法的運(yùn)行機(jī)制，確保用戶知情權(quán)，形成行業(yè)自律機(jī)制，提升整個行業(yè)的運(yùn)行規(guī)范水平。媒體還應(yīng)通過加密技術(shù)和安全協(xié)議等手段，防范數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險，通過風(fēng)險監(jiān)測、事實(shí)核查等方式，維護(hù)各國認(rèn)知域空間安全，增進(jìn)國際間溝通互信。

三、加強(qiáng)對話合作，完善全球治理

各國媒體應(yīng)通過對話與合作凝聚共識，構(gòu)建開放、有效、公正的人工智能全球治理機(jī)制，促進(jìn)人工智能技術(shù)造福人類。

1.彌合智能鴻溝，實(shí)現(xiàn)公平普惠

各國媒體應(yīng)當(dāng)共同致力于彌合不同社會群體、不同地區(qū)國家之間存在的數(shù)字鴻溝、智能鴻溝，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，通過多語種、多形式的內(nèi)容生產(chǎn)，確保知識傳播能夠覆蓋到社會各個群體，推動社會整體認(rèn)知水平提升。高度重視人工智能應(yīng)用的南北差距，在技術(shù)研發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、規(guī)則制定、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域分享經(jīng)驗(yàn)、共享資源、協(xié)同共進(jìn)，反對人工智能領(lǐng)域的“小院高墻”、技術(shù)霸權(quán)。全球南方國家媒體應(yīng)積極參與全球媒體領(lǐng)域各類人工智能規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)的制定，增強(qiáng)自身在國際規(guī)則制定中的代表性和發(fā)言權(quán)，以實(shí)際行動爭取各國人工智能發(fā)展與治理的權(quán)利平等、機(jī)會平等、規(guī)則平等。

2.加強(qiáng)共享共建，推動務(wù)實(shí)合作

各國媒體要聯(lián)合專業(yè)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)信息交流和技術(shù)合作，共享最新動態(tài)和知識成果，鼓勵技術(shù)開源，探索人工智能媒體運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)。在共識度較高的領(lǐng)域，如自然語言處理、圖像識別、用戶行為分析等方面，可考慮共同開發(fā)人工智能工具和系統(tǒng)，減少重復(fù)研發(fā)、避免資源浪費(fèi)；針對“黑箱效應(yīng)”“信息繭房”等突出問題，可聯(lián)合開展風(fēng)險測試評估，分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。要提升人工智能在虛假信息甄別和應(yīng)對中的應(yīng)用水平，整合各方資源，設(shè)立長期運(yùn)行的聯(lián)合核查項(xiàng)目或機(jī)制。探索多邊媒體對話機(jī)制，搭建長期化、常態(tài)化交流平臺，為聯(lián)合傳播、合作研究奠定基礎(chǔ)。

3.尋求價值對齊，改進(jìn)全球治理

各國媒體不僅是信息傳遞的媒介，也是文化傳承、文明交流的重要力量。和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由等全人類共同價值，是全球不同文明之間能夠達(dá)成共識的基礎(chǔ)，是推動全球治理的重要思想源泉，也是擺脫人工智能價值對齊之困的“金鑰匙”。各國媒體應(yīng)圍繞全球人工智能治理議題，開展多層次、多形式的議題傳播，引導(dǎo)理性討論，倡導(dǎo)共同價值，推動公眾關(guān)注、認(rèn)識和參與治理進(jìn)程，為形成國際共識營造良好社會環(huán)境；基于廣泛參與、協(xié)商一致、循序漸進(jìn)的原則，在充分尊重各國政策法規(guī)和實(shí)踐差異基礎(chǔ)上深化對話交流，促進(jìn)各國法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范的對接；堅(jiān)持以人為本，推動智能向善，致力于構(gòu)建基于共同價值的人工智能倫理準(zhǔn)則和全球治理范式，使人工智能朝著有利于構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的方向發(fā)展。各國媒體應(yīng)借助“文化+科技”的雙向賦能，提高不同文明在國際傳播中的話語權(quán)和影響力，打造國際社會的“網(wǎng)絡(luò)大外交”平臺，深化文明交流互鑒，消除隔閡誤解，促進(jìn)民心相知相通，推動構(gòu)建人工智能時代的人類命運(yùn)共同體。

第四部分調(diào)查：全球新聞媒體人工智能認(rèn)知及應(yīng)用現(xiàn)狀

圍繞全球新聞媒體對人工智能的認(rèn)知態(tài)度與應(yīng)用情況，新華社國家高端智庫于2024年7月至8月啟動一項(xiàng)面向全球新聞媒體機(jī)構(gòu)的問卷調(diào)查。問卷以中、英、法三種語言發(fā)放，受訪者來自53個國家和地區(qū)的新聞媒體機(jī)構(gòu)，包括報刊、廣電、通訊社、網(wǎng)站、移動應(yīng)用服務(wù)商等。調(diào)查共收回1207份答卷，其中有效答卷1094份。

對于以生產(chǎn)文圖視等內(nèi)容為主業(yè)的新聞媒體機(jī)構(gòu)而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能帶來的影響和沖擊較大，故本次問卷調(diào)查以此為焦點(diǎn)，力求透視人工智能引發(fā)的傳媒新變局、新圖景。對有效答卷的分析發(fā)現(xiàn)：

一、多數(shù)新聞媒體（66.0%）對生成式人工智能持積極態(tài)度

新事物的出現(xiàn)一般都會伴隨爭議與疑慮，生成式人工智能亦然，它既被視作一種新質(zhì)生產(chǎn)力而備受推崇，又因幻覺、偏見、思維定勢、“政治正確”等問題而屢遭質(zhì)疑。本次調(diào)查結(jié)果顯示，媒體機(jī)構(gòu)整體上對生成式人工智能對行業(yè)的影響持積極態(tài)度。

數(shù)據(jù)顯示，分別有20.3%和45.7%的受訪媒體高度認(rèn)同和基本認(rèn)同“生成式人工智能給傳媒行業(yè)帶來的機(jī)遇大于挑戰(zhàn)、益處大于弊端”，不認(rèn)同和極不認(rèn)同者分別只占2.8%和1.6%，另有29.6%的受訪機(jī)構(gòu)認(rèn)為生成式人工智能的利弊尚無定論。

這組數(shù)據(jù)較大程度上表明，整體而言，全球媒體機(jī)構(gòu)對事關(guān)全行業(yè)共同命運(yùn)的科技變革保持高度關(guān)注，樂見生成式人工智能成為傳媒行業(yè)的“游戲規(guī)則改變者”。

二、多數(shù)新聞媒體（67.6%）已切身感受到生成式人工智能帶來的變化

生成式人工智能在傳媒領(lǐng)域已引發(fā)行業(yè)變局，不過不同媒體機(jī)構(gòu)的感知存在“溫差”。有32.4%的受訪媒體表示生成式人工智能對他們的影響“尚不明顯”。67.6%的受訪對象則明顯覺察到近在眼前的變局，共鳴較多的三個側(cè)面是：

1.生產(chǎn)流程需要改造，編輯記者工作方式面臨轉(zhuǎn)變；

2.媒體之間、尤其是來自自媒體的競爭更激烈；

3.需抽出更多精力來分辨虛假新聞、虛假照片等。

從中可以看出，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)認(rèn)識到，生成式人工智能正以不可阻擋之勢滲入傳媒行業(yè)，無論現(xiàn)在是下場共舞還是靜觀其變，媒體都面臨自我變革的壓力。

對于如何應(yīng)對變局，受訪媒體機(jī)構(gòu)認(rèn)可度較高的三個路徑是：

1.增強(qiáng)采編隊(duì)伍的適應(yīng)能力；

2.增加技術(shù)投入；

3.改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程。

三、超半數(shù)新聞媒體（51.2%）已開始應(yīng)用生成式人工智能

2024年是生成式人工智能大規(guī)模應(yīng)用元年，作為內(nèi)容生產(chǎn)引領(lǐng)者，眾多媒體爭做“早鳥”。目前全球已有10.2%的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱人工智能，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，由上而下地將人工智能引入生產(chǎn)流程；41.0%媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索人工智能技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用人工智能技術(shù)；36%的受訪媒體雖然未由機(jī)構(gòu)管理層牽頭由上而下地把生成式人工智能融入生產(chǎn)，但其內(nèi)部員工已開始在機(jī)構(gòu)默許的情況下在個人層面試水；12.8%的受訪媒體表示，本機(jī)構(gòu)內(nèi)極少有人使用或機(jī)構(gòu)禁止使用。

在機(jī)構(gòu)層面推動生成式人工智能應(yīng)用的受訪對象中，其應(yīng)用路徑主要為采用ChatGPT等市面上對公眾開放的通用型工具，選擇這一路徑的媒體占比達(dá)54.6%。有32.5%的媒體選擇的應(yīng)用路徑是與第三方合作研發(fā)、定制生成式人工智能工具，另有12.9%的媒體選擇自主研發(fā)與訓(xùn)練。由此來看，私有化部署的新聞領(lǐng)域垂類大語言模型仍有較大發(fā)展空間。

在應(yīng)用場景上，媒體機(jī)構(gòu)有組織探索較多的前三個方向是：

1.輔助編輯，如事實(shí)核查、語音轉(zhuǎn)文字、配字幕、翻譯等；

2.創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要、制作圖表海報、數(shù)字主播配音等；

3.策劃選題或草擬提綱。

對于那些尚在觀望的媒體機(jī)構(gòu)，阻礙其成建制應(yīng)用生成式人工智能的眾多因素中，排在前三位的分別是：

1.人工智能自身還不完善，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性等達(dá)不到預(yù)期和要求；

2.人機(jī)協(xié)作難，缺乏相應(yīng)融合型人才；

3.技術(shù)投入成本高。

不過，大部分觀望中的媒體機(jī)構(gòu)并不排斥或輕視生成式人工智能，而是計劃在相關(guān)條件成熟時再入局，他們優(yōu)先考慮的前三個條件是：

1.確定可用人工智能來顯著提升生產(chǎn)力、節(jié)省人力的業(yè)務(wù)板塊；

2.人工智能的性能躍升，準(zhǔn)確性、可靠性等大幅改善；

3.確保不會陷入新聞倫理爭議、監(jiān)管麻煩或法律糾紛。

僅有6.4%的受訪媒體表示，無論如何都暫不考慮采用生成式人工智能工具。

四、新聞媒體對生成式人工智能的期待聚焦于時與效

無論是否已在機(jī)構(gòu)層面應(yīng)用生成式人工智能，受訪媒體普遍對這種新技術(shù)助力傳媒行業(yè)的潛力抱有一定期待。受訪媒體希冀生成式人工智能重點(diǎn)在“時”與“效”上推動新聞報道再上新臺階。

有74.6%的受訪媒體預(yù)期，生成式人工智能有助于提高新聞報道的時效性；有74.4%的受訪對象認(rèn)為，生成式人工智能有助于提高新聞生產(chǎn)效率；預(yù)期生成式人工智能對提升新聞分發(fā)精準(zhǔn)度和作品呈現(xiàn)創(chuàng)造性有幫助的媒體占比分別達(dá)到66.7%和63.3%。

媒體機(jī)構(gòu)看重的生成式人工智能賦能排名前三的領(lǐng)域分別為：

1.智能檢校及智能事實(shí)核查；

2.智能創(chuàng)作圖表、視頻及音樂；

3.文字生成/機(jī)器人寫稿/翻譯。

五、新聞媒體對生成式人工智能的警惕集中在可信度

多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)對生成式人工智能的應(yīng)用較為審慎。對于“您所在媒體機(jī)構(gòu)遇到過或預(yù)期會遇到哪些生成式人工智能帶來的問題”這一提問，高達(dá)76.4%的受訪對象表示，擔(dān)心出現(xiàn)“新聞線索和素材失真失準(zhǔn)”的情況，明顯超過回答數(shù)量排在第二位的“版權(quán)及權(quán)責(zé)歸屬問題”（占比為61.1%）。

另外，對于未來3至5年生成式人工智能與傳媒行業(yè)融合會否提升信息環(huán)境可信度可靠性的問題，有36.4%的受訪對象持悲觀預(yù)期，比持樂觀預(yù)期者（24.1%）高出12.3個百分點(diǎn)。另有39.5%的受訪對象持中性預(yù)期。

真實(shí)可信是新聞報道的生命。由此推測，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)短期內(nèi)或許只會讓生成式人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)扮演有限的輔助角色。

六、多數(shù)新聞媒體（85.6%）認(rèn)為需要對生成式人工智能的應(yīng)用加強(qiáng)監(jiān)管

針對生成式人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用可能產(chǎn)生的負(fù)面效果，只有14.4%的受訪對象認(rèn)為“現(xiàn)有規(guī)則框架具有足夠約束力”。85.6%的受訪對象都支持以某種形式加強(qiáng)規(guī)范與治理，認(rèn)同度較高的治理形式包括“行業(yè)自律”“國家出臺法規(guī)”“各媒體機(jī)構(gòu)自律”等。

這反映出，生成式人工智能除了技術(shù)本身內(nèi)生性的缺陷引發(fā)媒體機(jī)構(gòu)警覺之外，其被無意錯用、有意濫用而導(dǎo)致錯誤信息、虛假信息流傳的風(fēng)險也使得媒體機(jī)構(gòu)心存防范，而這類風(fēng)險難以僅靠“各掃自家門前雪”的方式得到遏止。

調(diào)研說明：本次問卷調(diào)查采取在線問答和當(dāng)面訪談相結(jié)合的方式進(jìn)行。其中，在線答卷者均為受邀參與的機(jī)構(gòu)代表，大多為新華社的全球媒體用戶，受訪對象全都是機(jī)構(gòu)型媒體且一家媒體只提交一份答卷。從最終回收的有效答卷來看，受訪對象在類型、規(guī)模、國別分布、受眾群體等方面具有廣泛代表性，他們對生成式人工智能的認(rèn)知和應(yīng)對能夠大致反映全球傳媒行業(yè)的整體情況。

本次問卷調(diào)查在對回收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀的部分環(huán)節(jié)，用到了生成式人工智能作為輔助，吸納到本報告中的機(jī)器生成內(nèi)容均經(jīng)過人工溯源和確認(rèn)。

結(jié)語

人類的一切都正在被人工智能重塑。經(jīng)過多年演進(jìn)，人工智能如今進(jìn)入爆發(fā)期，成為科技革命、產(chǎn)業(yè)變革乃至社會變革的重要驅(qū)動力量。近兩年以ChatGPT、Sora等為代表的生成式人工智能技術(shù)正引發(fā)全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的新一輪浪潮。

未來已來，但未知大于已知。人工智能正不斷挑戰(zhàn)著人們的認(rèn)知邊界和倫理邊界。人類對自己創(chuàng)造出的“新物種”有點(diǎn)措手不及。人們甚至不知道，是自己創(chuàng)造了人工智能這一“工具”，還是人類不過是在人工智能演進(jìn)中“充當(dāng)了歷史的不自覺的工具”？

人們驚嘆著、欣喜著、焦慮著、憂愁著，處于人工智能帶來的“文化震驚”中。

幸運(yùn)的是，人類的理性也在同步覺醒，開始思考探索人機(jī)融合的新形態(tài)。面對人工智能發(fā)展在監(jiān)管、法律、安全、道德倫理、就業(yè)等方面面臨的一系列新課題，國際組織和世界多國已開始探索人工智能治理的可行路徑并達(dá)成一些共識，努力在發(fā)展和安全之間尋求平衡。目前，有關(guān)國家和地區(qū)發(fā)布的關(guān)于人工智能治理的法律法規(guī)、行政指令、倫理規(guī)范已達(dá)數(shù)百項(xiàng)。

人工智能時代的信息環(huán)境正在發(fā)生重要變化。在虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界消融、線上與線下高度統(tǒng)合的媒介生態(tài)中，信息傳播營造的“擬態(tài)環(huán)境”在構(gòu)建人類認(rèn)知、影響主體決策、引導(dǎo)文明走向等方面，變得更具有決定性意義。人工智能從“工具”向“主體”的演化，無疑讓信息環(huán)境變得更為復(fù)雜。

在此背景下，新聞媒體塑造信息環(huán)境和認(rèn)知環(huán)境的傳統(tǒng)社會角色被重新構(gòu)建。全球新聞媒體應(yīng)站在人類文明的高度，共同思考人工智能時代的新角色、新使命、新責(zé)任，更好地捍衛(wèi)全人類共同價值，為推動構(gòu)建人類命運(yùn)共同體注入更多正能量。

編寫說明與致謝

《人工智能時代新聞媒體的責(zé)任與使命》智庫報告由新華通訊社社長、新華社國家高端智庫學(xué)術(shù)委員會主任傅華任組長，新華通訊社副總編輯任衛(wèi)東任副組長，課題組成員包括劉剛、文建、劉華、陳怡、李飛虎、何慧媛、李成、陳誼娜、何小凡、李桃、申麗、趙熠煊、竇書棋、周瑜、李利軍、劉蓉蓉、郭信峰、李雪笛、朱俊清、黃鑫川、王仲豪、陳國權(quán)、梁洽聞等。

課題立項(xiàng)啟動后，課題組廣泛走訪媒體、科技公司與科研院所，并以中文、英文、法文三種語言面向全球媒體發(fā)放調(diào)查問卷，最終完成撰寫、修改、審校、翻譯等工作。

在報告寫作過程中，中國社會科學(xué)院教授胡正榮、清華大學(xué)教授沈陽、中央民族大學(xué)教授郭全中，以及中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院、賽迪研究院、騰訊、百度、阿里巴巴等機(jī)構(gòu)的專家給予了多方面的幫助和指導(dǎo)，調(diào)查問卷得到53個國家和地區(qū)包括報刊、廣電、通訊社、網(wǎng)站等上千家媒體機(jī)構(gòu)的反饋支持，在此一并表示誠摯謝意。

由于課題組所掌握的材料和作者水平有限，錯漏之處在所難免，敬請批評指正。

參考文獻(xiàn)

①習(xí)近平在十九屆中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時的講話（2019年1月25日）。

②習(xí)近平在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時的講話（2018年10月31日）。

③習(xí)近平致二〇一八世界人工智能大會的賀信（2018年9月17日）。

④習(xí)近平在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時的講話（2018年10月31日）。

⑤習(xí)近平在中國科學(xué)院第二十次院士大會、中國工程院第十五次院士大會和中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會第十次全國代表大會上的講話（2021年5月28日）。

⑥習(xí)近平在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時的講話（2018年10月31日）。

⑦習(xí)近平在黨的新聞輿論工作座談會上的講話（2016年2月19日）。

⑧習(xí)近平同志在會見中國記協(xié)第九屆理事會全體代表和中國新聞獎、長江韜奮獎獲獎?wù)叽頃r講話（2016年11月7日）。

⑨習(xí)近平在中央全面依法治國工作會議上講話（2020年11月16日）。

⑩習(xí)近平致第四屆世界媒體峰會的賀信（2021年11月22日）。

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